Senior Onderzoeker Unified Governance voor Sociaal-Medische Datadeling

LUMC
Leiden, Netherlands
about 1 month ago
Apply on nl.indeed.com
Prepare application

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Compensation
€4,987.0 - €6,825.0
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch, English
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Databases Information Sciences Information Technology Data Management

Job description

Het nationale OpenScience.NL-project GOVINFRA richt zich op het verantwoord beschikbaar maken, delen en hergebruiken van sociaal-medische data. Het project ontwikkelt een uniform en interoperabel governancekader en neemt daarbij organisatorische, juridische en technische belemmeringen weg. In werkpakket 3 combineer je conceptueel onderzoek, empirische analyse en softwareontwikkeling. Daarbij werk je met uiteenlopende gezondheids- en onderzoeksdata, van regionale datanetwerken en cohortstudies tot routinezorgdata en internationale data-ecosystemen.

  • Inventariseren en analyseren van bestaande governancepraktijken en datacapaciteiten van regionale hubs en Data Competence Centers.
  • Ontwikkelen en evalueren van een capabilitymodel en een governance-volwassenheidsmodel voor gegevensuitwisseling tussen regionale datahubs.
  • Ondersteunen van stapsgewijze verbeteringen in data-uitwisseling en het samenbrengen van inzichten uit andere werkpakketten en stakeholderinterviews.
  • Ontwikkelen van een uniform governancekader en bijdragen aan een open, interoperabel digitaal platform, pilotprojecten, evaluaties en een community of practice.

Waar ga je werken?

Het Translational Data Science & AI (TDS)-lab, onder leiding van prof. dr. Marco Spruit, wordt jouw team. Het TDS-lab is verbonden aan het Leiden Universitair Medisch Centrum (LUMC), het Leiden AI Center of Expertise in Health (LACE) en de Faculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen van de Universiteit Leiden.

De primaire werkplek is de Health Campus Den Haag, waar onderzoekers, artsen, datawetenschappers en gezondheidswetenschappers samenwerken aan maatschappelijke vraagstukken op het gebied van gezondheid en data.

Complexe vraagstukken over datadeling benader je vanuit verschillende perspectieven en vertaal je naar bruikbare oplossingen. Daarbij verbind je inzichten uit onderzoek, governance en digitale infrastructuren. Samenwerken met verschillende disciplines en stakeholders gaat goed, waarbij complexe onderwerpen helder worden uitgelegd. Ook lever je vanuit jouw expertise een inhoudelijke bijdrage aan de verdere ontwikkeling van het project.

Requirements

Daarnaast beschik je over:

  • Een afgeronde promotie (PhD) in biomedische informatica, informatiekunde, data science, informatica of een vergelijkbare discipline.
  • Ervaring met onderzoeksdatamanagement, datagovernance en onderzoeksinfrastructuren, bij voorkeur gecombineerd met kennis van Open Science en Data Competence Centers.
  • Kennis van relevante technologieën en standaarden, zoals semantische technologieën, kennisgraphen, graph databases, DCAT-AP, HealthDCAT-AP en OMOP.
  • Ervaring met mixed-methods onderzoek en uitstekende beheersing van het Engels; kennis van het Nederlands is een pré.

Ook wanneer niet alle genoemde ervaring aanwezig is, maar jouw expertise een sterke bijdrage kan leveren aan GOVINFRA, nodigen we je uit om te solliciteren.

Benefits & conditions

Verantwoord datadelen tussen zorg, onderzoek en het sociaal domein vraagt om governance die in de praktijk werkt. De senior onderzoeker unified governance voor sociaal-medische datadeling ontwikkelt bij het LUMC een uniform en interoperabel governancekader voor regionale datahubs. Conceptueel onderzoek, empirische analyse en softwareontwikkeling komen daarbij samen. Een breed netwerk van regionale en nationale data-infrastructuren biedt de context om nieuwe modellen direct te ontwikkelen, evalueren en toepassen. De primaire werkplek is de Health Campus Den Haag, met ruimte voor hybride werken.

Door gezondheid gedreven; dat is onze missie. Dit geldt uiteraard niet alleen voor onze patiënten maar ook voor onze medewerkers. We streven naar een veilige, inclusieve en gelijkwaardige werkomgeving waarin talentontwikkeling en verbindend leiderschap centraal staan. Om te kunnen blijven leren en ontwikkelen bieden wij interne opleidingen en bijscholing aan. Daarnaast heb je recht op een eindejaarsuitkering (8,3%), vakantiegeld, fietsregeling, sportbudget, thuiswerkvergoeding en een uitstekende reiskostenregeling voor woon-werkverkeer. Ook ben je als medewerker van het LUMC aangesloten bij het ABP pensioenfonds. Dit betekent dat maar liefst 70% van je pensioenpremie betaald wordt door het LUMC en je daardoor netto meer salaris over houdt. Wel zo fijn!

  • Als senior onderzoeker unified governance voor sociaal-medische datadeling bedraagt je salaris minimaal € 4.987,- en maximaal € 6.825,- bruto per maand (schaal 11, CAO UMC). Deze bedragen zijn op basis van een fulltime dienstverband.
  • Per 1 mei 2027 geldt een loonsverhoging van 3,5%.
  • Het gaat om een tijdelijk dienstverband.
  • De sollicitatieprocedure bestaat uit twee gespreksrondes, waarvan één met een opdracht. De gesprekken starten naar verwachting in september.
  • Deze vacature staat open voor interne en externe kandidaten. Conform het LUMC-beleid hebben interne kandidaten bij gelijke geschiktheid voorrang in de procedure.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on nl.indeed.com
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

4:01 min

Managing application isolation via pluggable database models

Wei Hu Wei Hu · World Congress 2022

3:43 min

Data management for stateful cloud-native workloads

Michael Cade · World Congress 2022

4:10 min

Introduction to technical background and geospatial roles

Joana Simoes · LIVE

3:03 min

Building an AI operating system for clinical diagnostics

Alexandre Guenoun Alexandre Guenoun +3 · World Congress 2026 Europe

1:40 min

Managing complex heterogeneous data in life sciences

Jeremy Murray Jeremy Murray · World Congress 2026 Europe

1:12 min

Using artificial intelligence in healthcare diagnostics and workforce surveillance

Chris Heilmann Chris Heilmann +2 · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all