Data Engineer

ASR
Utrecht, Netherlands
18 days ago
Apply on www.indeed.com
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Compensation
€4,600.0 - €6,800.0
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Microsoft Azure Databases Continuous Integration DevOps Python (Programming Language) SQL Databases Git Data Lakes Pyspark Databricks

Job description

Wil jij bouwen aan het centrale dataplatform van a.s.r. én werken met moderne Azure-technologie? Dan is deze vacature voor Data Engineer bij a.s.r. iets voor jou.

Als Data Engineer bij a.s.r., een van de grootste verzekeraars van Nederland, bouw jij aan hét centrale dataplatform voor klant- en referentiedata. Je zorgt dat de data veilig, betrouwbaar en schaalbaar is. Je werkt in deze rol nauw samen met Business Analisten en vertaalt hun behoeften naar sterke dataproducten. Hierbij combineer je verschillende databronnen, waarborg je kwaliteit en bouw je oplossingen die direct bijdragen aan betere inzichten en klantbeleving. Je krijgt ruimte om technisch te groeien en impact te maken. Dus wil jij werken aan slimme datastromen en innovatieve dataoplossingen? Solliciteer dan nu als Data Engineer bij a.s.r.! Dit ga je doen als Data Engineer bij a.s.r.

  • je vertaalt behoeften van Business Analisten naar robuuste dataproducten
  • je ontwerpt, ontwikkelt, test en implementeert data pipelines en API-oplossingen op Azure
  • je combineert verschillende databronnen en borgt de kwaliteit van data
  • je automatiseert build-, test- en deployprocessen met Azure DevOps, Git en CI/CD
  • je werkt met Azure-oplossingen zoals Databricks, Data Factory, Event Hub, Functions, SQL Database en Data Lake Storage

Requirements

  • hebt minimaal hbo-werk- en denkniveau
  • hebt minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer
  • hebt ervaring met Azure -oplossingen en DevOps-platformen zoals Azure DevOps en Git
  • hebt kennis van datamodellering, datatransformatie en databronbeheer
  • werkt comfortabel met Python (PySpark) en SQL en hebt ervaring met Delta Lake en realtime datastromen

Benefits & conditions

  • een bruto salaris van € 4.600 - € 6.800 op basis van 38 uur per week, een 13e maand en 8% vakantievergoeding. Een thuiswerkvergoeding en korting op verzekeringen
  • een goede pensioenregeling met veel flexibiliteit en een hoge bijdrage van de werkgever
  • een NS-Business Card met vrij reizen (ook privé) of een kilometervergoeding
  • veel aandacht voor je ontwikkeling, je inzetbaarheid en je gezondheid
  • hybride werken: gemiddeld 60% vanuit huis en 40% op kantoor en veel ruimte om je eigen werktijden te bepalen
  • werk waarmee je een positieve invloed hebt op de samenleving van morgen; samen stropen we onze mouwen op voor een eerlijkere en duurzamere toekomst

About the company

We heten je welkom in een multidisciplinair scrumteam binnen Digital & IT dat volgens SAFe principes werkt. Het team bestaat uit ongeveer 12 collega’s met verschillende expertises. Samen werken jullie aan een modern en betrouwbaar dataplatform dat continu wordt verbeterd. De samenwerking is open en betrokken: je werkt deels op kantoor en deels vanuit huis en hebt veel contact met collega’s uit verschillende disciplines. Er is ruimte om te leren, initiatief te nemen en nieuwe oplossingen te ontwikkelen. Werken bij a.s.r. heeft nog meer voordelen, waaronder een fijne werksfeer, én een uitstekende werk-privébalans.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.indeed.com
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

6:21 min

Investigating push inefficiencies with upstream Git experts

Jonathan Creamer · Coffee With Developers

1:22 min

Analyzing differences between mobile and traditional backend DevOps

Mete Baydar Mete Baydar · World Congress 2025

4:32 min

Harnessing Spark with Python using PySpark and Py4J

Ayon Roy · LIVE

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

56 sec

Favorite git commands and the importance of patch commits

Eileen Uchitelle Eileen Uchitelle +1 · Coffee With Developers

2:57 min

Core technical practices for robust data engineering

Sandhya Menon Sandhya Menon · World Congress 2026 Europe

Videos

See all

Related articles

See all