Full Stack Developer - KVK

Als Full Stack Developer vertaal je ideeën, gebruikersbehoeften en nieuwe technologische mogelijkheden naar concrete en werkende oplossingen.

Samen met een Product Designer en AI Specialist vorm je het kernteam binnen het InnovatieLab. Jullie combineren gebruikersinzichten, ontwerp, technologie en AI om nieuwe concepten snel te ontwikkelen en in de praktijk te testen.

Je werkt over de volledige technische stack: van frontend en backend tot databronnen, API’s, cloudomgevingen en AI-componenten.

• Ontwikkelen van prototypes, demonstrators, Proof-of-Concepts (PoC’s) en MVP’s;
• Vertalen van ideeën en gebruikersbehoeften naar werkende software;
• Ontwikkelen van frontend- en backendfunctionaliteiten;
• Experimenteren met nieuwe toepassingen op het gebied van AI, LLM’s en AI-agents;
• Integreren van interne en externe databronnen en systemen;
• Ontwikkelen en gebruiken van API’s en koppelingen;
• Samenwerken met gebruikers, stakeholders, designers en technische specialisten;
• Presenteren en demonstreren van ontwikkelde concepten;
• Verwerken van gebruikersfeedback in korte ontwikkelcycli;
• Onderzoeken van de technische haalbaarheid van nieuwe proposities;
• Rekening houden met privacy, informatiebeveiliging en compliance tijdens de ontwikkeling.

Voor deze functie zoeken wij een technisch sterke Full Stack Developer die beschikt over:

• Een afgeronde hbo- of wo-opleiding;
• Een opleiding in een technische of sterk kwantitatieve richting, zoals Informatica, Software Engineering, Artificial Intelligence, Data Science, Wiskunde of Econometrie;
• Aantoonbare ervaring met HTML5, CSS3, JavaScript, React en Next.js;
• Ervaring met .NET, Node.js, GraphQL en REST API’s;
• Ervaring met PostgreSQL, SQL Server, MongoDB en Neo4j;
• Ervaring met CI/CD-pipelines, GitLab, Terraform, Docker en Kubernetes;
• Ervaring met Azure, Linux en SSH;
• Ervaring met Python, Text-to-SQL, coding agents en Azure OpenAI;
• Ervaring met het ontwikkelen van AI-agents en LLM-integraties;
• Ervaring met het ontwikkelen van MCP-servers en MCP-clients;
• Aantoonbare kennis van en ervaring met zowel de AVG als de AI Act.

Het is belangrijk dat deze kennis en ervaring duidelijk aantoonbaar is op het cv.

Pré

Je hebt een duidelijke voorsprong wanneer je ruime ervaring hebt met:

• State management, bijvoorbeeld Redux;
• Het ontwikkelen en werken met microservices;
• OAuth2 en OpenID Connect;
• Het zelfstandig realiseren van Proof-of-Concepts;
• Het bedenken, ontwikkelen en valideren van nieuwe digitale proposities.

Competenties

Je bent nieuwsgierig en ondernemend en voelt je prettig in een omgeving waarin nog niet alles vooraf is uitgedacht. Je durft te experimenteren, stelt bestaande keuzes ter discussie en onderzoekt verschillende mogelijkheden voordat je tot een oplossing komt.

Daarnaast beschik je over:

• Creativiteit;
• Initiatief;
• Klantgerichtheid;
• Analytisch vermogen;
• Resultaatgerichtheid;
• Goede communicatieve vaardigheden.

Je kunt bovendien schakelen tussen techniek, gebruikers en business stakeholders en weet complexe technische mogelijkheden begrijpelijk over te brengen.

Je krijgt veel ruimte voor eigen initiatief en wordt uitgedaagd om nieuwe technologieën daadwerkelijk uit te proberen.

• Een opdracht als Full Stack Developer bij KVK;
• 40 uur per week;
• Startdatum: 1 oktober 2026;
• Einddatum: 1 april 2027;
• Standplaats: Utrecht en remote;
• Werken binnen het innovatieve en multidisciplinaire InnovatieLab;
• Veel ruimte om te experimenteren met moderne technologie, cloud en AI;
• Een technisch uitdagende opdracht waarin je werkt aan oplossingen die nog aan het begin van hun ontwikkeling staan.

Je komt terecht binnen het InnovatieLab van KVK. Hier worden nieuwe ideeën en technologische mogelijkheden onderzocht voordat ze verder binnen de organisatie worden ontwikkeld.

Het team werkt aan de voorkant van innovatie. Nieuwe ideeën worden snel vertaald naar prototypes, demonstrators, Proof-of-Concepts en MVP’s. Deze worden vervolgens samen met gebruikers en stakeholders getest om te ontdekken welke oplossingen daadwerkelijk waarde toevoegen.

Het draait daarbij niet direct om het bouwen van een volledig productierijp systeem, maar juist om snel ontwikkelen, experimenteren, valideren en leren.