Data Scientist IA Senior - F/H

Ingéniance
Paris, France
26 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
6 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

Data Mining DevOps Python (Programming Language) Tensorflow Strategies of Testing Data Processing Feature Engineering Pytorch Large Language Models Deep Learning Fastapi Pytest
+5 more
Scikit Learn Kubernetes Information Technology Machine Learning Operations Jenkins

Job description

Vous interviendrez au cœur de projets d’IA agentique à fort impact métier :

  • Concevoir et mettre en œuvre des architectures agentiques pour simplifier et accélérer des processus métiers complexes (traitement de documents financiers, documents de crédit, etc.).
  • Développer des pipelines IA agentiques pour l’extraction de données multi-sources, avec amélioration itérative et incrémentale.
  • Déployer et opérer des LLMs et modèles deep learning sur GPU en environnement de développement (vLLM, TensorFlow, PyTorch).
  • Mettre en place des systèmes d’évaluation, de monitoring et d’observabilité sur des pipelines agentiques (Phoenix Arize, DSPy).
  • Industrialiser les solutions data science aux standards IT : interaction avec les équipes MLOps/DevOps, gestion des pipelines d’entraînement, détection du model drift.
  • Définir et exécuter des stratégies de test pour garantir la qualité des modèles (pytest, validation croisée).
  • Collaborer étroitement avec les équipes métier pour maximiser l’adoption et l’impact des solutions IA.
  • Coacher des profils juniors et assurer l’ownership de cas d’usage jusqu’à la mise en production.

Stack technique : Python, FastAPI, LangGraph, Google ADK, DSPy, Phoenix Arize, vLLM, Kubernetes, Jenkins, pytest.

Requirements

Formation Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées ou data science. Minimum 6 ans d’expérience sur des projets d’IA, avec une expertise tangible couvrant l’ensemble du cycle : collecte et préparation des données (EDA, feature engineering, nettoyage multi-sources), développement de modèles ML et deep learning (tuning d’hyperparamètres, validation croisée, comparaison d’approches), déploiement et industrialisation MLOps. Maîtrise de Python, TensorFlow et/ou PyTorch, Scikit-learn. Expérience sur des architectures agentiques (LangGraph, LLM) appréciée. Capacité à interagir avec des équipes métier et techniques, goøt pour le coaching et la transmission. Anglais professionnel requis. Autonomie, rigueur et sens de l’impact business sont attendus.

About the company

INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c’est intégrer une communauté d’experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!

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