Softwareenwickler AI & intelligente Systeme

Du entwickelst AI-Lösungen von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz. Dabei beschäftigst du dich nicht nur mit Modellen und Frameworks, sondern mit der gesamten technischen Lösung: Architektur, Backend, APIs, Daten, Kontext, Sicherheit, Qualität und Betrieb.

Konkret bedeutet das:

• Du entwickelst produktive Anwendungen auf Basis moderner LLMs und AI-Technologien.
• Du konzipierst AI-Agenten, Multi-Agent-Systeme und intelligente Workflows.
• Du arbeitest mit Tool-Calling, Agent-to-Agent-Kommunikation und autonomer Aufgabenverarbeitung.
• Du entwickelst RAG- und Wissenssysteme mit Embeddings und Vector Databases.
• Du erarbeitest Context-, Memory- und Session-Konzepte für komplexe AI-Anwendungen.
• Du verbindest AI-Funktionalitäten mit bestehenden Daten, Prozessen und SaaS-Produkten.
• Du entwickelst performante Backend-Services und APIs.
• Du überführst erfolgreiche Prototypen in sichere, skalierbare und wartbare Lösungen.
• Du sorgst durch Monitoring, Logging und Tracing für einen stabilen produktiven Betrieb.
• Du bewertest neue Modelle, Frameworks und Technologien und unterscheidest zwischen spannendem Prototyp und sinnvoller Produktlösung.

Kurz gesagt: Du baust keine KI-Spielereien. Du entwickelst Anwendungen, die im Alltag tatsächlich funktionieren.

Diese Position ist kein Einstieg in die Softwareentwicklung. Du solltest bereits Erfahrung in der Entwicklung moderner Softwarelösungen mitbringen und AI-Technologien praktisch eingesetzt haben. Wichtig sind uns vor allem:

• sehr gute Kenntnisse in der Backend-Entwicklung, beispielsweise mit Node.js, TypeScript oder Python
• praktische Erfahrung mit LLMs, AI-APIs und modernen AI-Frameworks
• Erfahrung mit mindestens einem der Themenfelder AI-Agenten, Tool-Calling, RAG, Context Engineering oder intelligente Workflows
• ein gutes Verständnis moderner Software- und API-Architekturen
• Erfahrung mit Datenbanken und der Integration unterschiedlicher Datenquellen
• Kenntnisse in Docker, CI/CD und Cloud-Native-Umgebungen
• ein Bewusstsein für Security, Qualität, Skalierbarkeit und Kosten produktiver AI-Systeme
• die Fähigkeit, neue Technologien schnell einzuordnen und pragmatisch in funktionierende Lösungen zu übersetzen

Du musst nicht hinter jedem Punkt einen Haken setzen. Entscheidend ist, dass du aus dem Software Engineering kommst, AI bereits praktisch eingesetzt hast und richtig Lust darauf hast, dieses Feld mitzugestalten.

• ein sicherer und unbefristeter Arbeitsplatz in einem wachsenden mittelständischen Unternehmen
• flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten, individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten ein motiviertes Team mit Kommunikation auf Augenhöhe

Hier geht es nicht um die nächste nette KI-Demo. Unser Auftraggeber ist ein etabliertes, mittelständisches Softwareunternehmen, das digitale Lösungen für eine zukunftsstarke Branche entwickelt. Die SaaS-Produkte werden von zahlreichen Unternehmen im täglichen Geschäft eingesetzt und kontinuierlich weiterentwickelt. Künstliche Intelligenz soll dabei künftig eine zentrale Rolle spielen - nicht als Spielerei, sondern als fester Bestandteil der Produkte und Prozesse.