(Junior) Data Engineer Logistics Business Analysis - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Dirk Rossmann GmbH
Burgwedel, Germany
17 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Starter
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Microsoft Excel Information Engineering Database Development Python (Programming Language) Microsoft PowerPoint Power BI SQL Databases Tableau (Software) Sap Bo Information Technology Qlikview Databricks

Job description

Brßckenfunktion: Als verbindendes Element zwischen Logistik und IT ßbersetzen Sie fachliche Anforderungen in datenbasierte LÜsungen und machen komplexe Zusammenhänge fßr unterschiedliche Zielgruppen nutzbar, Workation

  • Weihnachts- und Urlaubsgeld
  • Betriebsrente
  • Umfassendes Onboarding
  • Personalrabatt & Einkaufsgutscheine
  • Sportgruppen & Freizeitseminare
  • Hansefit
  • Zuschuss zum Deutschlandticket
  • Kostenlose Parkplätze
  • Bikeleasing
  • 50% Mobiles Arbeiten
  • Corporate Benefits
  • Betriebsrestaurant
  • ROSSMANN-Ferienwelt
  • Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen
  • ROSSMANN Lernwelt
  • ROSSMANN Einarbeitungstage
  • Firmenappartements
  • Exklusive Coupons ## Das klingt nach dem passenden Job? Jetzt direkt ohne Anschreiben bei uns bewerben!

Requirements

Entscheidungsgrundlagen: Mit Ad-hoc-Auswertungen und Tiefenanalysen liefern Sie der Leitungsebene belastbare Erkenntnisse fßr operative und strategische Fragestellungen ## Das bringen Sie mit - Fachliche Basis: Ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder einer Naturwissenschaft alternativ bringen Sie eine vergleichbare Ausbildung oder mehrjährige Erfahrung in einem vergleichbaren Arbeitsumfeld mit

  • Logistikverständnis: Erfahrungen mit logistischen Prozessen helfen Ihnen dabei, Zusammenhänge schnell zu erfassen und Daten zielgerichtet fĂźr den Fachbereich nutzbar zu machen
  • BI-Kompetenz: Mit Qlik, SAP BO, Power BI, Tableau oder vergleichbaren Business-Intelligence-Systemen bereiten Sie Daten strukturiert auf und schaffen wertvolle Erkenntnisse
  • Analysefähigkeit: Excel und PowerPoint setzen Sie sicher ein, um komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen und adressatengerecht aufzubereiten
  • Technisches Know-how: SQL und Python unterstĂźtzen Sie dabei, Daten effizient auszuwerten und technische Fragestellungen strukturiert zu lĂśsen
  • Data Engineering: Erste Erfahrungen mit Datenpipelines, Datenmodellierung und idealerweise Databricks erleichtern Ihnen den Einstieg in unsere moderne Datenlandschaft
  • PersĂśnlichkeit: Eine schnelle Auffassungsgabe, analytisches Denken, hohe Zahlenaffinität, ausgeprägte ProblemlĂśsungskompetenz sowie Eigeninitiative, Selbstmotivation und Teamorientierung zeichnen Sie aus ## Das gibt’s bei uns obendrauf - 37,5-Stunden-Woche

About the company

ROSSMANN Burgwedel Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover - hier arbeiten rund 3.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten. Wir in der Logistik-Verwaltung sind durch unsere Steuerung und Organisation des Warenflusses ein wichtiger vorbereitender Teil der Kette. Seien Sie Teil des Logistics Expert Teams und bringen Sie innovetive Themen voran. Ihre Rolle: Sie entwickeln die Datenarchitektur der Logistik weiter und sorgen dafßr, dass Daten zuverlässig, automatisiert und nutzbar entlang der gesamten Prozesskette verfßgbar sind. Als Brßckenfunktion zwischen Fachbereich und IT verwandeln Sie komplexe Anforderungen in skalierbare DatenlÜsungen mit messbarem Mehrwert ## Das bewirken Sie bei uns - Datenarchitektur: Mit Azure und Databricks entwickeln und betreiben Sie Dateninfrastrukturen sowie Datenpipelines, die unseren Data Product Teams als verlässliche Grundlage fßr datengetriebene Entscheidungen dienen

  • Schnittstellenfunktion: Zwischen Logistik und IT bringen Sie fachliche Anforderungen und technische LĂśsungen zusammen und gestalten Datenstrukturen aktiv mit
  • Prozessoptimierung: Durch fundierte Analysen von DatenflĂźssen identifizieren Sie Ineffizienzen, ProzessbrĂźche und Kostentreiber und treiben Verbesserungen gezielt voran
  • Workflow-Automatisierung: Mithilfe der Azure Data Factory etablieren Sie automatisierte Routinen und schaffen effiziente sowie skalierbare Datenprozesse
  • KPI-Steuerung: Mit aussagekräftigen Dashboards schaffen Sie Transparenz fĂźr die operative Logistik und unterstĂźtzen eine wirksame Steuerung relevanter Kennzahlen

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