AI Platform Engineer Azure & GenAI

Microsoft Entra ID Security SQL Azure Software-Engineering MS Azure Cloud Berufserfahrung Informatik Datenverarbeitung Python Wirtschaftsinformatik GitHub Continuous Integration DevOps Überführung Engineering Sicherheit, * Überführung von GenAI-Prototypen, z. B. RAG-Anwendungen und Agenten, in stabile und produktionsreife Services

• Entwicklung zuverlässiger Backend-Services, APIs sowie Daten- und Dokumentenpipelines für produktive KI-Lösungen
• Konzipierung und Bewertung geeigneter Azure-Architekturen unter Berücksichtigung von Sicherheit, Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Kosten
• Auswahl und Integration geeigneter Azure-Services für Hosting, Compute, Datenverarbeitung, Suche und KI-Anwendungen
• Entwicklung und Etablierung von Test- und Qualitätsstrategien einschließlich automatisierter Tests sowie AI-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen
• Aufbau von CI/CD-Pipelines sowie standardisierten Deployment- und Release-Prozessen
• Konzipierung und Weiterentwicklung von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen
• Umsetzung von Observability sowie Security- und Governance-Standards, insbesondere für Identity, RBAC und Secrets Management
• Erstellung technischer Dokumentationen und Betriebsdokumentationen
• Entwicklung und Dokumentation wiederverwendbarer technischer Standards

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik, eine vergleichbare Qualifikation oder gleichwertige praktische Erfahrung
• Mehrjährige Erfahrung im Backend-, Cloud- oder Platform-Engineering
• Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Software
• Erfahrung mit APIs, Backend-Services sowie Daten- oder Dokumentenpipelines
• Gute Kenntnisse von Microsoft Azure und cloudbasierten Softwarearchitekturen
• Erfahrung mit mehreren relevanten Azure-Services, beispielsweise Azure Container Apps, Azure Functions, Azure OpenAI, Azure AI Search, Microsoft Entra ID, Azure Key Vault oder Azure Monitor
• Kenntnisse in CI/CD und Infrastructure as Code
• Erfahrung mit Azure DevOps, GitHub Actions, Bicep oder Terraform von Vorteil
• Verständnis für Security, Observability, Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Kosten
• Erfahrung mit RAG, Retrieval, AI-Evaluation oder agentenbasierten Workflows von Vorteil
• Strukturierte, selbstständige und qualitätsorientierte Arbeitsweise
• Freude an der Entwicklung wiederverwendbarer technischer Lösungen

Sorgfältige Einarbeitung Flexible Arbeitszeiten Weiterbildungsmaßnahmen, * Technisch anspruchsvolle Aufgabe an der Schnittstelle von Software Engineering, Cloud und künstlicher Intelligenz

• Möglichkeit, GenAI-Anwendungen von der Erprobung bis zum produktiven Einsatz zu begleiten
• Mitarbeit an wiederverwendbaren technischen Standards und Plattformkomponenten
• Moderne Technologien und abwechslungsreiche technische Fragestellungen
• Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen in einem internationalen Unternehmensumfeld
• Strukturierte Einarbeitung sowie fachliche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Flexible Arbeitszeitmodelle
• Attraktive Vergütung und Sozialleistungen

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