CONSULTANT DATA ENGINEER - SNOWFLAKE - DBT - TABLEAU

SMARTPOINT
Issy-les-Moulineaux, France
27 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Agile Methodology Airflow Confluence JIRA Cloud Computing Continuous Integration Data Governance Data Structures Data Vault Modeling Data Warehousing Github
+16 more
Python (Programming Language) Knowledge Management Meta-Data Management Scrum Methodology Lucidchart Microsoft SharePoint SQL Databases Tableau (Software) Management of Software Versions Large Language Models Snowflake Gitlab Pandas Pyspark Information Technology Data Analytics

Job description

Dans le cadre de l?optimisation et de l?unification de ses capacités analytiques transversales, une grande entreprise internationale recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d?intégration, de modélisation et de restitution de données Sustainability stratégiques.

Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle.

Contrainte forte du projet

Couvrir des cas d?usage analytiques à destination du département Sustainability avec une forte contrainte de qualité et de traçabilité de la donnée.

Livrables

Dashboard de suivi des consommations d?eau

Dashboard de suivi des consommations d?énergie

Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire

Objectifs de la mission

Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels internes).

Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc.

Concevoir et implémenter des pipelines d?ingestion automatisés, fiables et performants, garantissant l?intégrité et la fraîcheur des données.

Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l?analyse et la restitution.

Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs.

Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d?analyse pour les départements Sustainability et leurs collaborateurs en région.

Documenter de manière exhaustive les pipelines d?ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise afin d?assurer la maintenabilité et la transférabilité.

Environnement technique

Sources : multiples systèmes (Ressource Advisor, référentiels internes ? via APIs, exports ou connecteurs natifs)

Destination : Snowflake ? Data Warehouse Cloud

Orchestration : Airflow

Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent

Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre outil libre

Visualisation / Restitution : Tableau

CI/CD / Versioning : GitLab, GitHub

Documentation : Confluence, Jira, SharePoint

Compétences techniques

Snowflake : Confirmé ? Impératif

DBT : Confirmé ? Important

Airflow : Confirmé ? Important

Tableau : Confirmé ? Souhaitable

Data modeling analytique : modèles dimensionnels, Data Vault, architecture médaillon ou autres architectures d?entrepôt de données

Ingestion et transformation de données dans un environnement cloud

Orchestration de pipelines de données

Versioning et pratiques CI/CD

Documentation technique et fonctionnelle, Maîtrise des techniques d?ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud, notamment Snowflake.

Solides compétences en data modeling analytique.

Excellentes pratiques en matière d?orchestration de pipelines de données, de versioning de code et de documentation technique et fonctionnelle.

Capacité à travailler efficacement au sein d?une équipe Agile suivant la méthodologie Scrum.

Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers.

Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques de données.

Anglais professionnel ? Impératif

Bonus importants

Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d?un grand groupe international dans l?hôtellerie ou un secteur similaire.

Expérience dans l?utilisation de l?IA et des Agent LLM dans le delivery, que ce soit pour la conception, la documentation, le développement ou les tests.

Requirements

De formation Bac+5, titulaire d?un Master de Recherche en Sciences et Techniques de l?Informatique de Décision ? Informatique et Gestion de la Connaissance, obtenu à l?ISG de Tunis.

About the company

Intégration / Modélisation / Restitution de données ? Sustainability

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