Data Engineer / Développeur(se) Backend

• Ingestion, normalisation et traitement de flux d’événements
• API, webhooks et intégrations avec des systèmes tiers
• Architecture data, traitements asynchrones, rejeu et traçabilité
• Scalabilité, observabilité, sécurité et privacy by design
• Nous aider à passer à l’échelle, proprement

• Très bonne maîtrise de Python et PostgreSQL : schémas, migrations, indexation, partitionnement, droits au niveau base
• Expérience réelle des traitements asynchrones : files, workers, idempotence, reprise sur incident
• 3 à 7 ans d’expérience data / backend / API, alternance longue et continue comprise
• Bac+5 informatique, école d’ingénieur ou master data apprécié

• Quasi full remote, une journée par semaine à Cavaillon (84- Vaucluse)
• Poste ouvert aux candidats situés à environ 1h30 de Cavaillon : Vaucluse, Avignon, Nîmes, Salon-de-Provence, Aix-en-Provence, Marseille, Arles, Montpellier et alentours
• CDI, statut cadre, convention Syntec, temps plein
• Grande autonomie dans l’organisation de votre travail
• Rémunération selon profil et expérience
• Démarrage entre mi-octobre et début novembre, ou à convenir selon votre préavis

Le poste a vocation à évoluer : pour quelqu’un qui en a l’envie et les capacités, l’objectif est de prendre progressivement le lead technique.

PIVER recrute un(e) Data Engineer / Développeur(se) Backend, évolution Tech Lead

PIVER développe une infrastructure de confiance pour les plateformes d’intermédiation : un système où la donnée, le contexte et la temporalité sont au cœur du produit., De la réflexion et de la compréhension. Chez PIVER, une évolution peut toucher plusieurs couches du système : il faut lire la logique métier derrière la technique, repérer les cas manquants, poser des questions et challenger avant d’exécuter.

L’IA fait partie de notre quotidien de développement, et c’est très bien. Mais vous n’êtes pas là pour passer des prompts : ce qui sort passe par votre jugement, votre revue de code et votre documentation. Du code compris, revu et documenté, pas du code généré et poussé.

Précision utile : nous faisons du data engineering, pas de la data science. Notre moteur est déterministe et traçable. Si ce qui vous motive est l’entraînement de modèles, ce poste n’est pas pour vous.