#SMN2026 Machine Learning Ops Engineer N2/3 H/F

(Root Cause Analysis) et produire les REX associés. - Contribuer à la résolution des incidents et à l’amélioration de la stabilité des environnements. - Participer à l’intégration des solutions et des cas d’usage IA. - Assurer le transfert de compétences auprès des équipes. Compétences recherchées - Expérience en MLOps / DevOps avec une forte orientation IA. - Solide expérience en administration et exploitation de plateformes IA. - Maîtrise de Red Hat OpenShift. - Très bonne connaissance de l’environnement Mistral, avec une expérience d’administration/exploitation et non uniquement d’utilisation. - Expérience sur la configuration et l’optimisation des composants. - Connaissance de PCAI / composants HPE et de Run appréciée. - Capacité à intervenir en production, analyser les incidents et réaliser des RCA. - Autonomie, curiosité technique et esprit de transmission, * Connaissance approfondie en mathématiques

• Développement de produits basés sur l’IA
• Développer des algorithmes pour l’analyse de données
• Développer des modèles prédictifs pour l’analyse de données
• Optimiser les performances des systèmes d’IA

• AnglaisCette langue est indispensable

Eccotechnologies accompagne ses clients grands comptes dans la mise en œuvre, l’exploitation et l’évolution de leurs environnements Cloud et IA. Dans ce contexte, nous recherchons des Ingénieurs MLOps / DevOps orientés IA pour intervenir sur des environnements de production intégrant des composants d’Intelligence Artificielle. La mission porte principalement sur l’administration, la configuration et l’exploitation de la stack IA, avec une forte dimension de production, d’optimisation et de transfert de compétences. Missions - Administrer, configurer et exploiter les composants Mistral en environnement de production. - Intervenir sur Red Hat OpenShift et les environnements conteneurisés. - Assurer l’intégration et l’exploitation des différents composants de la plateforme IA. - Participer à la configuration et à l’optimisation des composants, avec proposition de recommandations techniques. - Intervenir sur les environnements Mistral, PCAI et Run. - Réaliser les analyses de causes