Computer Vision Engineer

Buscamos incorporar un/a Ingeniero/a Junior de Computer Vision para colaborar en el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial aplicadas al procesamiento y análisis de imagen. Participarás en proyectos innovadores donde contribuirás al diseño, entrenamiento e integración de modelos de visión artificial en plataformas embebidas., * Desarrollar e integrar algoritmos de Computer Vision utilizando herramientas y frameworks de IA como YOLO/YOLOX.

• Participar en el entrenamiento, validación y optimización de modelos de detección y clasificación de imágenes.
• Desarrollar scripts y herramientas en Python sobre entornos Linux embebido.
• Colaborar en el desarrollo software utilizando Python y C/C++.
• Trabajar junto al equipo de I+D en la investigación, prototipado y evolución de nuevas soluciones tecnológicas., * Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.
• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…)
• Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.
• FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.

• Entre 1 y 3 años de experiencia en desarrollo software o proyectos relacionados con Computer Vision.
• Formación en Ingeniería o Máster relacionado con Visión Artificial, Inteligencia Artificial, Informática, Telecomunicaciones o similar.
• Conocimientos de Python y experiencia en desarrollo de scripting.
• Experiencia o conocimientos en Computer Vision y modelos de detección de objetos (YOLO, YOLOX o tecnologías similares).
• Conocimientos de desarrollo en C/C++ y trabajo en entornos Linux., * Experiencia utilizando Docker para despliegue y desarrollo de aplicaciones.
• Conocimientos de sistemas embebidos.
• Experiencia previa o interés por proyectos del sector defensa.
• Participación en proyectos de investigación o entornos de I+D.
• Perfil proactivo, autónomo y con ganas de aprender y aportar nuevas ideas.

• Proyecto estable e innovador dentro del sector defensa.
• Entorno tecnológico orientado a la investigación y al desarrollo de soluciones avanzadas de IA.
• Modalidad de trabajo híbrida, con al menos 2 días presenciales en Alcobendas.
• Oportunidad de crecimiento profesional rodeado de expertos en visión artificial e inteligencia artificial.

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior., ¿Te apetece sumarte al equipo y participar en un proyecto del sector defensa dentro de un equipo multidisciplinar de I+D formado por ingenieros de software, especialistas en visión artificial y expertos en sistemas embebidos?, Capgemini es un socio global de transformación empresarial y tecnológica que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto para las empresas como para la sociedad. Es un grupo responsable y diverso, formado por 340.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida trayectoria de más de 55 años, los clientes confían en Capgemini para desbloquear el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades empresariales. Ofrece servicios y soluciones de extremo a extremo, aprovechando sus capacidades líderes en estrategia, diseño e ingeniería, impulsadas por su experiencia en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners.