Consultant Développeur FinOps / Power BI (H/F)

Dans le cadre d?une démarche FinOps structurée (gouvernance, pilotage des coûts Cloud, suivi des usages), notre client souhaite renforcer son équipe technique pour faire évoluer sa plateforme interne FinOps. Cette plateforme centralise des données multi?sources et intègre des tableaux de bord Power BI destinés au pilotage budgétaire et opérationnel.

Objectif de la mission : Le consultant interviendra sur les travaux de développements spécifiques (UO40), avec un périmètre couvrant :

l?automatisation et l?intégration de tableaux de bord Power BI existants dans la plateforme interne ;

le développement et l?évolution de fonctionnalités FinOps (pilotage des coûts Cloud, suivi des usages, reporting) ;

l?intégration de données multi?sources (API, ETL, bases de données) ;

la mise en place de mécanismes automatisés d?actualisation et d?alimentation ;

l?intégration de briques IA / LLM hébergées en UE (suivi des usages, allocation des coûts, gouvernance) ;

les prestations de support, maintenance et transfert de compétences.

Environnement technique : On?premise : Java, Angular, Python, React

Cloud : Azure

CI/CD : GitHub

Data & Visualisation : Power BI

IA / LLM : intégration, suivi des usages et coûts

Livrables attendus : Feuille de route d?évolution de la plateforme & planning détaillé

Tableaux de bord Power BI automatisés et intégrés

Fonctionnalités FinOps développées et intégrées

Documentation technique & guide d?exploitation

Comptes rendus des comités de pilotage

Profil candidat:Compétences attendues : Développement d?applications et d?interfaces (niveau maîtrise)

Intégration de données multi?sources (niveau maîtrise)

Connaissance des API Cloud providers (Microsoft, GitHub)

Automatisation de tableaux de bord Power BI

IA générative / LLM : intégration, suivi des usages et coûts, Consultant expérimenté (3 à 7 ans), maîtrisant les environnements de développement multi?technologies, l?intégration de données, Power BI, et disposant d?une expérience avérée sur des plateformes FinOps ou projets Cloud à forte volumétrie de données.