Senior Data Support & Reliability Engineer (H/F)

Trait d'Union

Paris, France

4 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Experience required

5 years minimum

Working hours

Regular working hours

Job source

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Tech stack

Clean Code Principles Amazon Web Services Amazon S3 Unit Testing Cloud Computing Databases Continuous Integration Information Engineering Data Structures Linux Python (Programming Language) PostgreSQL

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Log Analysis Oracle (Applications) Software Engineering SQL Databases Data Streaming Datadog Data Processing Backend Git Functional Programming Cloudwatch Kibana

Job description

? Vos 4 Piliers de MissionSupport & Exploitation N1/N2 : Prise en charge des alertes de production, diagnostic d’incidents en direct sur les pipelines de données et résolution des dysfonctionnements.

Data Quality & Reliability : Contrôle proactif de l’intégrité des flux (détection des pertes silencieuses de lignes, validation de la fraîcheur et de la cohérence de la donnée avant l’ouverture des marchés).

Développement & Automatisation Python : Conception et écriture de scripts Python natifs pour supprimer les tâches manuelles récurrentes, outiller la supervision et automatiser le rejeu de données (retries).

Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) : Accompagnement des mises en production et fiabilisation de l’intégration des nouvelles sources de données.

Requirements

?? Environnement Technique: Langages : Python natif (structures de données, algorithmique, , Clean Code), SQL.

Cloud & Infra : AWS (Lambda, S3, CloudWatch), Linux, Shell.

Bases de données : Oracle, PostgreSQL / Redshift.

Monitoring & Outillage : Datadog / Kibana, Git, CI/CD.

? Profil Recherché: Expérience : 5 à 10 ans en ingénierie de données, développement logiciel Python backend ou support applicatif de niveau 2/3.

Excellence Python : Très bonne maîtrise de Python natif pur (fonctions, gestion des exceptions, manipulation de données natives, écriture de tests unitaires avec ).

Esprit “Troubleshooter” : Vous aimez l’investigation, l’analyse de logs et la résolution de problèmes concrets en production.

Rigueur Data : Compréhension des enjeux liés aux flux de données sous contrainte de temps réel et de SLA stricts.

About the company

Rejoignez le pôle Data Technology d’un fonds d’investissement quantitatif majeur basé au c?ur de Paris. Au sein d’une équipe tech de 6 à 7 personnes, votre rôle sera d’être le garant absolu de la disponibilité, de la fraîcheur et de la qualité des données financières qui alimentent les modèles d’investissement.

Ici, zéro trader : 100 % de l’activité repose sur la recherche quantitative et l’excellence technologique.