Junior Data Product & AI Engineer - remote
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Role details
Tech stack
Job description
Erste BerĂźhrungspunkte mit Data-Engineering-Tools wie dbt, Airflow, Git und Interesse an Cloud-Technologien.
Grundlegendes Verständnis von Datenzugriffen, Rollen- und Berechtigungskonzepten ist wßnschenswert.
Kommunikationsstärke, Interesse an agilen Arbeitsweisen, Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Spaà daran, Verantwortung zu ßbernehmen und sich fachlich weiterzuentwickeln. Was erwartet dich bei uns?
Ein Arbeitsplatz frei von Stereotypen! Die Energie unserer Teams wächst mit der Vielfalt an, mit den Perspektiven, die alle einbringen.
Vollzeit oder Teilzeit? Kinderbetreuung, psychische Belastung, Pflege von AngehÜrigen, Wiedereintritt ins Arbeitsleben nach längerer Pause - ganz egal aus welchen Grßnden du nicht Vollzeit arbeiten kannst oder willst, bei uns ist Teilzeit genauso mÜglich.
Requirements
Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Analytics oder Data Platform - beispielsweise durch Berufserfahrung, Werkstudententätigkeiten, Praktika oder private Projekte.
Grundlegendes Verständnis von Datenmodellierung und der Strukturierung von Daten sowie Grundkenntnisse in SQL.
About the company
Europace ist als Marktfßhrer fßr Finanzierungstechnologie in Deutschland ein FinTech der ersten Stunde, gegrßndet 1999 in Berlin und heute Tochter der Hypoport SE. Jedes unserer Produkte, von Plattform bis App, ist dafßr gemacht, Menschen schneller, einfacher und maximal selbstbestimmt finanzielle Entscheidungen treffen zu lassen. Europace-Technologie bewegt ganze Märkte. Sie macht Banken zukunftsfähig und Finanzvertriebe zu digitalen Vordenkern.
Als Junior Data Product & AI Engineer unterstßtzt du Product- und Business-Teams dabei, ihre Daten erfolgreich auf unsere zentrale Data Plattform zu bringen. Gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen begleitest du Teams bei der Integration neuer Datenquellen, unterstßtzt Migrationen auf unsere AWS-basierte Plattform und hilfst dabei, Daten zuverlässig, sicher und konsistent bereitzustellen.
Du arbeitest an modernen Data-Engineering-LĂśsungen, lernst unsere Plattform kontinuierlich kennen und entwickelst dich zu einer kompetenten Ansprechperson fĂźr datengetriebene Fragestellungen innerhalb der Organisation.
Wir freuen uns auf dich - come as you are! Das sind deine Aufgaben
Du unterstĂźtzt interne Teams bei der Anbindung ihrer Daten an die Data Platform.
Du begleitest das Setup von Datenzugriffen und Infrastrukturkomponenten, z. B. IAM-Rollen, Lake Formation, Airflow Connections oder Secrets.
Du validierst gemeinsam mit den Fachbereichen die Datenqualität und Konsistenz zwischen Quellsystem und Data Platform.
Du wirkst an Verbesserungen der Developer Experience mit, beispielsweise durch AI-gestĂźtzte Entwicklungswerkzeuge oder lokale Entwicklungsumgebungen.
Du fĂśrderst den Wissensaustausch und unterstĂźtzt beim Aufbau von Data-Kompetenz innerhalb der Organisation. Das sind unsere Erwartungen an dich
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