Werkstudent/in im Bereich Data Science

• Du arbeitest mit uns zusammen an unseren Machine Learning Modellen mit dem Ziel der Klassifikation von Netzwerkverkehr
• Du untersuchst Problemstellungen und erarbeitest fundierte Lösungsansätze
• Du entwickelst Automatisierungsskripte in Python
• Du unterstützt das Data Science Teams im Tagesgeschäft
• Du arbeitest an der kontinuierlichen Verbesserung unserer Produktsoftware mit

• Du bist immatrikuliert an einer deutschen Hochschule und verfügst über Programmiererfahrung in Python
• Du bist in der Lage mit Machine Learning Modellen umzugehen und zu erstellen
• Du hast Kenntnisse im Umgang mit Linux und den gängigen ML Bibliotheken
• Du verfügst über eine gute Auffassungsgabe und Lernbereitschaft
• Dein Profil runden sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse ab (mind. C1)
• Du kannst an mind. 2 Tagen/Woche in unserem Büro in Leipzig anwesend sein

Bei Rohde & Schwarz fördern wir Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit und ohne Behinderung. Wir bieten eine inklusive Arbeitsumgebung, in der alle Menschen ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung, Identität und anderen Merkmalen. Bei Rohde & Schwarz entwickeln und produzieren wir Lösungen in den Bereichen Test & Measurement, Technology Systems sowie Networks & Cybersecurity - mit der Vision einer sicheren und vernetzten Welt. Von der Software bis zur Endfertigung gestalten unsere über 15.000 Mitarbeitenden Produkte und Systeme, die die technologische Souveränität unserer Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld sichern und weltweit Standards setzen. Unser Headquarter liegt zentral in München und ist zugleich unser Hauptentwicklungsstandort. ipoque - A Rohde & Schwarz Company ist ein globaler Marktführer in der IP-Netzwerkanalyse. Durch unsere fundierte Expertise in der IP-Netzwerkanalyse gewinnen unsere Kunden aus IP-Daten handlungsrelevante Erkenntnisse.