Data Scientist - ML & Predictive Analytics *

Tri.Merge GmbH
Friedrichshafen, Germany
9 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Information Engineering Python (Programming Language) Operational Databases Tensorflow Software Engineering Data Processing Feature Engineering Pytorch Scikit Learn Machine Learning Operations

Job description

Friedrichshafen, 88045 Unbefristet Vollzeit

  • Bei uns zĂ€hlt der Mensch, nicht das Geschlecht. Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien. DEIN SCOPE

Wir verbinden maschinennahe Kompetenz mit Daten-Intelligenz bis hin zu Agentic Workflows zur digitalen Transformation der deutschen Industrie durch smarte Lösungen. Du kannst uns dabei unterstĂŒtzen!

  • In deiner neuen Rolle entwickelst du Vorhersagemodellen (z. B. Predictive Maintenance) fĂŒr industrienahe AnwendungsfĂ€lle.
  • Du erhöhst die DatenqualitĂ€t und fĂŒhrst Datenanalyse & Feature Engineering fĂŒr industrielle Daten durch.
  • Außerdem arbeitest du eng zusammen mit Embedded & Data Engineering.
  • Du fĂŒhrst Prototyping und Validierung von KI-Modellen durch (z.B. MLOps).
  • Zudem dokumentierst und visualisierst du deine Ergebnisse nachvollziehbar.

Requirements

Du hast Spaß daran, an komplexen, industrienahen und modernen Software-Projekten mitzuarbeiten und möchtest Verantwortung in der AI-basierten Software-Entwicklung sowie in spannenden Industrie- und internen Projekten mit Agentic Workflows ĂŒbernehmen.

Das sind super Voraussetzungen. Zudem bringst du noch mit:

  • Erfahrung mit scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow sowie in Datenaufbereitung industrieller DatensĂ€tze
  • Programmierkenntnisse in Python/Rust oder Ă€hnlichem
  • Starke mathematische Statistikkenntnisse & Modellvalidierungsexpertise
  • Rasches VerstĂ€ndnis komplexer Industriethemen- und Prozesse
  • KommunikationsfĂ€higkeit komplexer Ergebnisse an Stakeholder

NICE TO HAVE

  • Erfahrung in MLOps und Edge AI (Deployment auf Devices)
  • Daten-nahe Industrieerfahrung (z. B. Produktionsdaten, Sensordaten)
  • Kenntnisse in Explainable AI sowie in RAGs und Agentic Workflows

Benefits & conditions

  • Eine Festanstellung in einem wachsenden Startup mit attraktivem Gehalt.
  • Mitarbeit in einem motivierten Team mit hoher AffinitĂ€t zu gemeinsamen Mittagspausen und neuen Technologien.
  • Vielseitige und anspruchsvolle Aufgaben mit hohem Maß an Gestaltungsfreiheit, die dir den Freiraum bieten, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen.
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten sind fĂŒr uns selbstverstĂ€ndlich.
  • Weiterbildungsmöglichkeiten fĂŒr deine persönliche und fachliche Entwicklung.
  • Weitere Benefits wie Bistro im GebĂ€ude und eine moderne Arbeitsumgebung (z.B. elektrisch höhenverstellbarer Schreibtisch, ergonomischer Schreibtischstuhl)., In unserem engagierten Team bekommst du den Gestaltungsspielraum, den du brauchst, um deine Projekte optimal voran zu bringen. Die Zusammenarbeit im Team spielt bei uns eine große Rolle, genau wie der offene und transparente Umgang. Zudem stehen wir fĂŒr hohe QualitĂ€t und großes Fach-Knowhow. Aus diesen GrĂŒnden erhĂ€ltst du bei uns die nötige UnterstĂŒtzung dich weiter zu entwickeln, dein Potential auszuschöpfen und kein einzelnes RĂ€dchen im Getriebe zu sein.

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