Aktuar / Data Scientist

• Prognosemodellierung: Entwicklung stochastischer Modelle (Risiko-, Storno-, Conversionmodelle) und Tarife mithilfe modernster Methoden der Datenanalyse, insbesondere Machine Learning und Data Mining
• Produktentwicklung: Aktive Mitgestaltung strategischer Initiativen im Rahmen agiler, cross-funktionaler Teams mit End-to-End-Verantwortung
• Prozessoptimierung: Automatisierung und Optimierung bestehender Methoden entlang der gesamten aktuariellen Wertschöpfungskette - von Datenaufbau und -analyse über Risikomodellierung bis hin zu Tarifentwicklung und -implementierung
• Analyse & Toolentwicklung: Erstellung und Erweiterung von Tools zur aktuariellen Analyse quotierter und abgeschlossener Verträge sowie eigenständige Ableitung von Handlungsempfehlungen
• Stakeholder-Management: Zielgerichtete Kommunikation mit allen relevanten Schnittstellen (Fachbereiche, Data Office, Pricing, Betriebsorganisation, IT)

\n, * Vergütung: Tarifliche Sonderzahlungen, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und Mitarbeiteraktien machen die Vergütung besonders attraktiv. Außerdem werden Mitarbeiter am Unternehmenserfolg beteiligt.

• Zeit & Flexibilität: Mit unserem Modell “Neues Arbeiten" können Beruf und Privatleben noch besser vereinbart werden. Wir arbeiten flexibel, hybrid, mobil und vor Ort.
• Karriereentwicklung: Wir erstellen gemeinsam einen persönlichen Entwicklungsplan und ermöglichen, funktions- und länderübergreifende Erfahrungen zu sammeln.

Eine vollständige Übersicht darüber, was uns als Arbeitgeber attraktiv macht, ist unter careers.allianz.com/benefits zu finden. \n

• Qualifikation: Exzellent abgeschlossenes Studium (Master oder äquivalent) in Mathematik, Physik, Informatik, Statistik oder einer vergleichbaren Studienrichtung - eine Promotion ist von Vorteil
• Fachliche Erfahrung: Interesse an Versicherungsmathematik und Sachversicherung mit ersten praktischen Erfahrungen, alternativ Vorkenntnisse in Datenmodellierung, Machine Learning oder Data Mining
• Technische Kompetenz: Fundierte Kenntnisse in Python, PySpark, R oder SQL sowie Erfahrung mit aktuellen Technologietrends wie Generative AI und deren Einsatzmöglichkeiten im Versicherungsumfeld
• Arbeitsweise: Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, strukturiertes Arbeiten, hohe Eigeninitiative und Einsatzbereitschaft sowie eigenverantwortliches Arbeiten im Team
• Sprachkenntnisse: Sichere und überzeugende Kommunikation in Deutsch und Englisch
• Aktuarielle Ausbildung: Eine begonnene Ausbildung zum Aktuar DAV (m/w/d) oder einer von der International Actuarial Association anerkannten Vereinigung ist von Vorteil - die Ausbildung zum Aktuar DAV (m/w/d) wird unternehmensseitig finanziert

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Der Bereich Pricing Aktuariat entwickelt die Tarife für alle Produkte der Sachversicherung der Allianz inDeutschland - mit Schwerpunkt auf der Kraftfahrtversicherung, einem der dynamischsten und umsatzstärkstenGeschäftsbereiche.

Du liebst es, komplexe Daten in smarte Entscheidungen zu verwandeln? Im Pricing Aktuariat analysierst Dufinanzielle Risiken des Versicherungsgeschäfts und machst sie durch mathematische Modelle und Big-Data-Methoden vorhersagbar. Unsere Arbeit kommt jeden Tag beim Verkauf von Allianz Produkten zur Anwendungund bietet spannende Einblicke in ein dynamisches Marktgeschehen.

Im Fokus stehen agile Arbeitsweisen in cross-funktionalen Teams, End-to-End-Verantwortung entlang dergesamten aktuariellen Wertschöpfungskette und das permanente Weiterentwickeln unserer Lösungen auf Basisvon Praxisfeedback. Unser Ziel: die beste Pricing-Kompetenz am Markt. Flexibles, hybrides Arbeiten aus demBüro und von zu Hause ist bei uns ein etablierter Standard - gestalte diese Zukunft aktiv mit!