AI Engineer / Python Developer

LOGICALIS SPAIN
Madrid, Spain
24 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Continuous Integration DevOps Python (Programming Language) Software Engineering Flask (Web Framework) Large Language Models Generative AI
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Backend AWS ECS Git Fastapi Kubernetes Data Analytics Api Design Restful APIs Docker Microservices

Job description

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil AI Engineer / Python Developer especializado en Inteligencia Artificial Generativa y sistemas agénticos para incorporarse a un servicio consolidado de Logicalis en un importante cliente., El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, desarrollando proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial, analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura.

Requirements

  • Experiencia demostrable como Python Developer, Backend Developer o AI Engineer, con sólidos conocimientos de desarrollo backend en Python.
  • Experiencia en el diseño e implementación de sistemas agénticos basados en LLMs, incluyendo agentes, workflows, uso de herramientas y orquestación de procesos.
  • Experiencia en integración con modelos de lenguaje y servicios de Inteligencia Artificial Generativa mediante APIs y SDKs.
  • Experiencia trabajando con plataformas Cloud, valorándose especialmente AWS o Microsoft Azure con tecnologías como Amazon Bedrock, Azure OpenAI, OpenAI API, Anthropic o plataformas equivalentes…
  • Conocimiento de frameworks y patrones para el desarrollo de aplicaciones agénticas, valorándose especialmente experiencia con LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI o tecnologías similares.
  • Experiencia en el desarrollo de APIs REST y microservicios, preferiblemente utilizando FastAPI, Flask o frameworks equivalentes.
  • Experiencia en containerización con Docker.
  • Dominio de Git y experiencia trabajando con procesos de CI/CD, IaC y DevOps.
  • Conocimiento de arquitecturas escalables, distribuidas y orientadas a servicios.
  • Muy valorable experiencia en el despliegue y operación de microservicios en Kubernetes o AWS ECS, incluyendo configuración, escalado y ejecución de aplicaciones en producción.
  • Valorable experiencia con patrones habituales en soluciones GenAI como RAG, embeddings, bases de datos vectoriales, tool/function calling y gestión de contexto.
  • Valorable experiencia o conocimiento de mecanismos de observabilidad, trazabilidad, evaluación y monitorización de aplicaciones basadas en LLMs y agentes., > Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

Seguro médico y GYMPASS.

Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas…).

Portal de descuentos especiales para empleados.

Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

Benefits & conditions

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

Modelo de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.

Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

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