Senior Data Engineer (mwd)
Vesterling Consulting GmbH
Frankfurt am Main, Germany
28 days ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source
Tech stack
Application Programming Interfaces (APIs)
Artificial Intelligence
Airflow
Microsoft Azure
Cloud Computing
COBOL (Programming Language)
Continuous Integration
Directed Acyclic Graph (Directed Graphs)
Data Governance
DevOps
Github
Apache Hive
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Python (Programming Language)
Mainframes
NumPy
Parsing
Performance Tuning
Swagger
SciPy
Openapi
File Transfer Protocol (FTP)
Flask (Web Framework)
IT Architecture
Infrastructure as Code (IaC)
Backend
Git
Fastapi
Pandas
Matplotlib
Containerization
Data Lakes
Pyspark
Apache Kafka
Data Lakehouse
Restful APIs
Docker
Databricks
Microservices
Job description
- Als Senior Data Engineer erarbeiten Sie Lösungen im Banken- und Börsenumfeld. Sie migrieren dabei Legacy Mainframe-Systeme (COBOL, Flat Files) in moderne Cloud-Lakehouses.
- Ihre Tätigkeit erbringen Sie im folgenden Umfeld:
- Compute & Processing Engine: Databricks, PySpark, Python (pandas, numpy, scipy, os, itertools, matplotlib etc.), Spark SQL, Delta Lake
- Data Lakehouse Storage: Delta Lake (ACID-Transaktionen, Time Travel, Schema Enforcement)
- Orchestrierung & Workflow: Apache Airflow, Databricks Workflows (DAGs, Scheduling, Alerts)
- API & Microservices: Python (FastAPI / Flask), OpenAPI / Swagger, Entwicklung von RESTful APIs
- Data Governance & Mesh: Databricks Unity Catalog, OpenAPI Data Contracts
- Legacy & File Ingestion: Mainframe EBCDIC, Fixed-Width-File-Parser (KI-gestützt), Kafka, SFTP
- Infrastructure as Code (IaC): Cloud-Technologien, MS Azure
- CI/CD & DevOps: GitHub Actions / Azure DevOps, Docker, Git
Requirements
- Sie haben mehrjährige Berufserfahrung im nachfolgenden Technologieumfeld:
- Databricks & PySpark: fundierte Kenntnisse in PySpark, Delta Lake, Performance Tuning, Partitionierungsstrategien sowie Databricks Unity Catalog
- API-Entwicklung: ausgeprägte Python-Kenntnisse im Backend-Bereich (FastAPI, Flask, Requests, Pydantic, Containerisierung mit Docker)
- Orchestrierung: Erfahrung im Schreiben komplexer Apache-Airflow-DAGs und/oder vergleichbarer Workflow-Tools
- IT-Architektur: Kenntnisse der Medallion-Architektur, dezentraler Data-Mesh-Ansätze sowie allgemeiner Backend-Architekturen
- Sie haben gute Deutsch- und Englischkenntnisse
About the company
Ihre Daten werden von uns niemals ohne Ihre explizite Zustimmung für jeden Einzelfall weitergeleitet. Wir garantieren eine Rückmeldung innerhalb von 2 Arbeitstagen.
Vesterling ist seit über 25 Jahren einer der führenden Personaldienstleister im Bereich Technologie. Schwerpunkte der Tätigkeit sind das Recruiting von Experten bis hin zum Executive Search auf Vorstandsebene sowie das Outplacement. Unsere Consultants, selbst erfahrene Informatiker und Ingenieure, beraten Sie in allen Karrierefragen und unterstützen Sie bei der Auswahl geeigneter Positionen.
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