IT Data Architect

Buscamos Data Engineer para unirse a uno de nuestros clientes líderes en su sector! Buscamos un/a Data Engineer / Analytics Engineer con experiencia en DBT y SQL , para incorporarse a un proyecto estratégico en uno de nuestros clientes, ubicado en Sant Cugat del Vallès . Te integrarás en un equipo orientado a impulsar la plataforma de datos del cliente, participando en la construcción de modelos y transformaciones que alimentan reporting y analítica avanzada, con posibilidad real de crecimiento hacia posiciones de mayor responsabilidad dentro del equipo. Bismart es una consultora tecnológica especializada en soluciones de analítica avanzada, inteligencia artificial y gobierno del dato basada en el ecosistema Microsoft. Ayudamos a organizaciones nacionales e internacionales a convertir los datos en decisiones estratégicas, acompañándolas desde la definición hasta la implantación y evolución de sus plataformas analíticas. ¿Contribuir al desarrollo y evolución de la plataforma de datos del cliente, trabajando especialmente en la construcción de pipelines de transformación y modelado analítico utilizando DBT como herramienta ETL/ELT , con fuerte uso de SQL . Desarrollo y mantenimiento de modelos de datos mediante DBT . Construcción de transformaciones y lógica de negocio en SQL . Implementación de buenas prácticas de calidad (tests, documentación, versionado). Optimización de consultas y rendimiento en entornos de base de datos. Participación en la evolución de la plataforma de datos del cliente. 1-3 años de experiencia en roles similares (Data Engineer, Analytics Engineer, BI Developer orientado a modelado). ~ Experiencia trabajando con DBT (modelos, macros, tests, documentación). ~ Dominio sólido de SQL (consultas complejas, joins, CTEs, optimización). ~ Experiencia en entornos de Data Warehouse / bases de datos analíticas . ~ Residencia en Sant Cugat del Vallès o alrededores (o disponibilidad para

desplazarse). ~ Perfil proactivo, orientado a calidad y con ganas de crecer. ~ Graduado en carreras realacionadas con ingeniería de datos o similar. Experiencia con herramientas de orquestación o scheduling (Airflow, Control-M, etc.). Experiencia con Git y control de versiones. Conocimientos de procesos ETL/ELT y buenas prácticas de ingeniería de datos. Máster en data scientist. Proyecto estable y con recorrido dentro de un cliente relevante y plan de carrera. Participación en un entorno orientado a datos y mejora continua. Posibilidad real de crecimiento hacia posiciones de responsabilidad dentro del cliente. Formación y acompañamiento en la evolución profesional.