(Senior) Consultant Data & AI - Data Engineer / Data Scientist (all genders)

Wavestone
Germany
26 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Data Analysis Microsoft Azure Cloud Computing Information Engineering Python (Programming Language) Machine Learning Cloud Services SQL Databases Google Cloud Large Language Models
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Snowflake Information Technology Virtual Agents Databricks

Job description

Ob Dein Fokus auf AI Data Engineering oder auf Data Science liegt - wir bieten Dir spannende Projekte von der Konzeption bis zur produktiven Umsetzung. Dabei kannst Du Deinen fachlichen Schwerpunkt gezielt in die eine oder andere Richtung weiterentwickeln oder Dich an der Schnittstelle beider Disziplinen positionieren.

  • Data Engineering: Du konzipierst skalierbare Datenplattformen, Pipelines, Lakehouse-Architekturen und semantische Datenmodelle fĂźr Analytics- und AI-Anwendungsfälle.
  • Cloud & Architektur: Du gestaltest End-to-End-LĂśsungen auf modernen Cloud- und AI-Plattformen wie Microsoft Azure, Fabric, Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Technologien.
  • Data & AI Solutions: Du entwickelst und implementierst moderne Data Science-, Machine Learning-, GenAI- und Agentic-AI-LĂśsungen.
  • AI Engineering: Du entwickelst produktive LLM-, RAG- und Agentic-AI-LĂśsungen und integrierst diese in bestehende Systeme, Datenplattformen und Geschäftsprozesse.
  • Consulting & Projekte: Du berätst Kunden, steuerst (Teil-)projekte und Ăźbersetzt technische MĂśglichkeiten in nachhaltige LĂśsungen mit echtem Business Nutzen.

Requirements

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Du bringst Berufserfahrung in der Beratung der Themenfelder Data Science, Data Engineering, AI Engineering, Cloud Data Platforms oder Data & AI Consulting mit.
  • Du hast Erfahrung mit Python und SQL sowie idealerweise mit modernen Plattformen und Tools wie z. B. Azure, AWS, Google Cloud, Azure AI Foundry, Copilot Studio, Databricks, Snowflake oder vergleichbares.
  • Je nach Fokus hast Du Erfahrung mit Machine Learning, GenAI, LLMs, RAG und Agentic AI sowie Data Pipelines, Lakehouse Architekturen, Datenmodellen und Data Products.
  • Verständnis fĂźr das Zusammenspiel von Daten, AI, Cloud Architektur und Geschäftsprozessen sowie eine strukturierte, eigenverantwortliche und kundenorientierte Arbeitsweise zeichnen Dich aus.
  • Du bist verhandlungssicher in Deutsch und Englisch und offen fĂźr Reisen zu unseren Kunden.

About the company

Vom Business Case zur Verwirklichung Deiner Ideen: Als fĂźhrendes Beratungsunternehmen fĂźr strategische Transformationen sind wir vertrauenswĂźrdiger Partner fĂźr unsere Kunden - und fĂźr unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone

Wir unterstßtzen Dich bei der Realisierung Deiner persÜnlichen Vision. Denn wir glauben an Mitarbeiter:innen, die etwas erreichen wollen und mit Begeisterung an ihrer persÜnlichen Weiterentwicklung arbeiten. Als globales Unternehmen bieten wir Dir ein dynamisches, diverses Umfeld mit echtem Interesse an Deinen Zielen und einer Vielzahl an MÜglichkeiten., * Your career, your way: Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading-Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfängliche Unterstßtzung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business. In unserer Academy findest Du ein breites Angebot an Weiterbildungen und Zertifizierungskursen, mit umfassendem AI Upskilling durch DataCamp und interne Initiativen, sowie individuellem Coaching. Und durch unser flexibles Karrieremodell sowie unseren Fluid Company Ansatz entscheidest Du selbst, wo und wie schnell es fßr Dich weiter geht.

  • Karriere & Privatleben: Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer BĂźros in Deutschland. Mit “Mobile Work Abroad” kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE, CHE) arbeiten. Des Weiteren gibt es 30 Tage Jahresurlaub, zusätzliche Urlaubstage bei besonderen familiären Umständen sowie verschiedene Sabbatical-Optionen.
  • Mobilität nach Maß: Dank eines festen monatlichen Mobilitätsbudgets bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs: egal, ob privat oder beruflich, und mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel. Ab der Rolle Manager / Managing Consultant steht Dir alternativ ein Elektrofahrzeug zur VerfĂźgung.
  • Wert-volle Unternehmenskultur: Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags. Das spĂźrst Du z. B. bei unseren Powerdays (bei denen Du Dich gemeinnĂźtzig engagieren kannst), in unseren Netzwerken (wie dem Women’s Network), durch unsere regelmäßigen Mitarbeiterbefragungen Ăźber Great Place To Work, bei unseren Firmenevents, internen Fitnessgruppen, unserem Corporate Benefit Programm und vielem mehr.
  • Faire VergĂźtung & monetäre VergĂźnstigungen: Wir bieten faire und attraktive Gehälter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil. Im Falle von Mutterschutz gewähren wir dabei den vollen, leistungsbasierten Anteil. Zudem gleichen wir unsere Gehälter regelmäßig Ăźber externe Benchmark Studien mit dem Markt ab - immer auch mit Blick auf Gender Equal Pay. DarĂźber hinaus erhältst Du monetäre VergĂźnstigungen im Rahmen des EGYM Wellpass, exklusiver Corporate Shopping-Rabatte sowie unseres Employee Stock Ownership Plans (ESOP), in welchem Du Wavestone-Aktionär:in werden kannst.

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