Senior Data Engineer

• Du berätst unsere Kunden im Hinblick auf eine robuste und leistungsfähige Datenmodellierung und -architektur.
• Du entwickelst Datenpipelines und ETL-Prozesse in Azure Fabrics und Databricks.
• Du erstellst Reports mithilfe von BI- und Visualisierungstools, wie bspw. Power BI oder Tableau.
• Je nach Projektanforderung übernimmst du zudem die technische Leitung im Projekt oder auch das Requirements Engineering für und mit dem Kunden.

• Du hast dein Studium in Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung erfolgreich abgeschlossen.
• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und Data Science, sowie in der klassischen Softwareentwicklung mit Python und SQL.
• Du bist versiert im Umgang mit Plattformen wie Microsoft Fabric oder Databricks, sowie in der Umsetzung von Dashboards mit Power BI oder Tableau.
• Du konntest bereits relevante Erfahrungen in der technischen Teamleitung sammeln.
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
• Du bist zu gelegentlichen Reisen innerhalb Deutschlands bereit (Workshops, Messen, Konferenzen).

Du begeisterst dich für Data Engineering und Business Intelligence? Und du bist an vielfältigen Projekten in einem kollegialen Arbeitsumfeld interessiert? Dann schau dir MaibornWolff einmal näher an!

MaibornWolff ist ein inhabergeführtes IT-Beratungsunternehmen mit mehr als 30 Jahren Expertise. Rund 800 Menschen beraten unsere Kunden bei ihren Digitalisierungsstrategien und entwickeln für sie moderne individuelle Softwarelösungen. 2024 sind wir in die Lünendonk-Liste der “führenden mittelständischen IT-Beratungen in Deutschland” aufgestiegen, worauf wir stolz sind.

Unser 15-köpfiges Data Engineering & BI-Team transformiert unsere Kunden zu datengetriebenen Unternehmen. Dadurch sind diese in der Lage, ihre komplexe Geschäftsumwelt besser zu verstehen, können smartere Entscheidungen treffen und KI-getriebene Datenprodukte bereitstellen.

In unseren Projekten bewerten wir Datenproduktvorhaben und leiten Fahrpläne für datengetriebene Software-Engineering Projekte ab. Mit Data Engineering entwickeln wir performante ETL-Pipelines, um Unternehmensdaten in einem Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse zu konsolidieren. Wir nutzen datenschutzkonforme Datenmodellierungsansätze wie Data-Vault, Data-Mesh und Data Medallion Model. Mit Data Analytics stellen wir neueste Reporting-Werkzeuge bereit und ermöglichen umfangreiche explorative Analysen im Self-Service. Mit Data Science & MLOps erkennen wir automatisiert Muster in Unternehmensdaten und treffen robuste, erklärbare Vorhersagen., * New Work. Home Office & Office, flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle, Arbeitszeitkonto, Sabbatical

• Weiterbildung. 1,5 Bruttomonatsgehälter stehen jährlich bereit, damit du deinen Horizont erweitern kannst.
• Mitarbeiterevents. Ob Firmenseminare im Sommer oder Weihnachtsfeiern, wir feiern die kleinen und großen Anlässe.
• Betriebliche Leistungen. Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge, Mobilitätsbudget und Sport-Angebot.
• Forschung & Entwicklung. Stecke deine Nase bewusst auch in andere Themen rein.
• Moderne Hard- und Software. iPhone, MacBook, Lenovo-Notebook, moderne Büroausstattung., 850 kluge Köpfe, drei Länder, eine Mission: Wir bei MaibornWolff verwenden Technologie so, dass sie echten Mehrwert liefert. Kein Over-Engineering, kein Tech-Hype, sondern smarte Software-Lösungen, die das Business weiterbringen. Wir setzen auf das Wesentliche: Technologie, die echten Nutzen schafft. Klar, effizient und sinnvoll.

Warum uns unsere Kunden lieben? Wir sind nicht bequem und suchen nicht die einfachste, sondern die richtige Lösung - und zwar als Partner mit unseren Kunden. Wir sind proaktiv und im Zweifel sprechen wir auch die unangenehmen Wahrheiten aus. Wir hören genau hin, analysieren gründlich und denken vom Ziel her. Statt blindem Trend-Hopping setzen wir auf bewährte Technologien, die unseren Kunden helfen, ihre Geschäftsziele langfristig zu erreichen.

Unsere Kultur ist geprägt von Qualität, Innovation und echter Zusammenarbeit. Hier begegnen sich alle auf Augenhöhe. Egal ob Trainee oder Geschäftsführung. Klarheit statt Komplexität. Effizienz statt Verschwendung. Nutzen statt Hype. Das ist unser Versprechen.

Less Technology. Better Business.