Data Engineer

• Weiterentwicklung unserer AWS-basierten Datenplattform und aktive Mitgestaltung unserer Data- & AI-Strategie
• Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines, Datenintegrationen und wiederverwendbarer Data Products für Analytics, digitale Produkte und AI-Anwendungen
• Sicherstellung von Data Quality, Observability und zuverlässigen Datenprozessen durch automatisierte Tests, Monitoring und nachhaltige Behebung von Datenproblemen
• Aufbau und Weiterentwicklung einer AI-ready Data Foundation, die Daten strukturiert, dokumentiert und zuverlässig für Analytics, Machine Learning und agentenbasierte Anwendungen bereitstellt
• Nutzung und Integration von AI und Agents im Data-Engineering-Umfeld, um Entwicklungs-, Daten- und Automatisierungsprozesse effizienter zu gestalten
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Product Teams, um Anforderungen in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen sowie neue Technologien zu evaluieren und in produktive Anwendungen zu überführen, * Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten von E-Learning Angeboten bis hin zu individuellen Lernpfaden und Coachings
• Förderung von Gesundheit & Wohlbefinden durch gemeinsame Sportangebote und Unterstützung der Urban Sports-Mitgliedschaft
• Umfassende Unterstützung in allen Lebenslagen durch die Kooperation mit dem PME-Familienservice - von Kinder- und Ferienbetreuung über Beratung zu Elder Care bis hin zur individuellen Lebensberatung
• Sicherheit durch Zuschüsse zur Altersvorsorge sowie umfassenden Schutz mit Unfall- und Auslandsversicherungen

Das zeichnet dich aus

• Mut , den Status quo zu hinterfragen
• Verantwortungsbewusstsein für deine Entscheidungen & dein Wirken
• Teamgeist , damit wir uns gegenseitig unterstützen und voneinander lernen können
• Ambition , nach Entwicklung & Innovation zu streben

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Betriebswirtschaft/Controlling oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und mit AWS-basierten Datenplattformen
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und APIs
• Erfahrung mit Terraform und Infrastructure as Code sowie modernen Software-Engineering-Prinzipien wie Git, CI/CD, Testing und automatisierten Deployments
• Erfahrung oder Interesse an Data Products, Generative AI, LLMs und agentenbasierten Systemen sowie die Bereitschaft, AI und Coding Agents im eigenen Engineering-Workflow einzusetzen
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Lösungsorientierung und die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Idealerweise Erfahrung mit Data Lake-/Lakehouse-Architekturen, dbt, Data Catalogs oder Metadata Management sowie mit LLM APIs, RAG, Tool Calling, MCP oder Agent Frameworks
• Zusätzlich Kenntnisse in Qlik Sense oder vergleichbaren Analytics-Plattformen