Datenanalyst | Methodiker - Makroökonomische Szenarien

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium (ggf. Promotion) in Mathematik, Informatik, Physik, VWL, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbarem quantitativem Studium
• Sehr gute Kenntnisse in der Datenanalyse und Programmierung mit R und/oder Python sowie gute Kenntnisse in SQL; idealerweise Erfahrung mit gängigen Analyse-, Modellierungs- und Datenverarbeitungspaketen
• Erfahrung in der strukturierten Verarbeitung größerer Datenmengen
• Die Fähigkeit, komplexe fachliche Fragestellungen in quantitative und technische Lösungen zu übersetzen
• Interesse an Szenarioanalysen, Stresstests; bankfachliche Kenntnisse sind von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung
• Ausgeprägtes teamorientiertes Handeln mit einem Schuss Humor

• Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket
• 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichen Sonderurlaub für besondere Anlässe
• Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen

• Individuelle interne

  externe Weiterbildung über unsere Akademie

• Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an., * Szenarien & Methodik: Du entwickelst Szenarien und Stresstests fachlich und technisch weiter und gestaltest neue Lösungsansätze

• Daten und Technik: Du konzipierst und entwickelst robuste Datenverarbeitungs- und Berechnungsstrecken - von der Datenaufbereitung über die Parametrisierung bis zur Qualitätssicherung - mit R/Python und analysierst größere Datenbestände mit SQL
• Anforderungen & Weiterentwicklung: Du übersetzt fachliche und regulatorische Anforderungen in tragfähige fachliche und technische Lösungskonzepte und begleitest deren Umsetzung
• Kommunikation & Schnittstelle: Du bereitest komplexe Inhalte verständlich auf und vertrittst sie sicher gegenüber Kund:innen, Fachgremien und internen Stakeholdern