Werkstudent Digital Transformation Interior Solutions

Rehau AG + Co Deutschland
Rehau, Germany
about 1 month ago
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Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Experience level
Internship
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Knowledge Management SAP (Applications) Software Distribution Crowd Sourcing

Job description

  • Unterstützung beim Rollout eines Crowdsourcing-Tools für Fehlerwissen durch Trainings, Feedback-Sessions und gemeinsame Knowledge-Elicitation-Sessions
  • Sammeln und Strukturieren von Fertigungswissen im Werk sowie Kommunikation des Nutzens digitaler Assistenzsysteme
  • Analyse und Integration von werksinternem Wissen in das Wissensmanagementsystem
  • Prüfung und Klassifizierung von Equipment und Produktionslinien in den Werken Rehau und Visbek in SAP Systemen
  • Aufbereitung und Klassifizierung von Betriebsanleitungen und Durchführung von Anforderungsanalysen für das Wissensmanagement in den Werkstätten
  • Prüfung von KI-Übersetzungen deutscher Arbeitsanweisungen ins Englische sowie Aufbau eines Fachbegriffs- und Terminologieglossars
  • Testen von KI-Tools für Fehlererfassung, Übersetzung und Wissensstrukturierung sowie Weitergabe von Feedback an die Entwicklung, * Integration in ein eingespieltes und kollegiales Team
  • Ein Unternehmen mit Duz-Kultur und offener Kommunikation auf Augenhöhe
  • Viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, deine Kreativität voll auszuleben
  • Zusammenarbeit im internationalen Umfeld
  • Eine praxisnahe Werkstudententätigkeit an der Schnittstelle von Produktion, Wissensmanagement und künstlicher Intelligenz
  • Ein abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit direktem Bezug zu aktuellen Smart-Production-Themen __________________

Requirements

  • Du studierst Wirtschaftsinformatik oder Ähnliches im Bachelor- oder Masterstudium
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Du interessierst dich für Wissensmanagement, Digitalisierung, künstliche Intelligenz und Produktionsprozesse
  • Du hast Freude daran, mit Menschen im Werk zusammenzuarbeiten und Wissen strukturiert aufzunehmen
  • Du arbeitest sorgfältig, selbstständig und lösungsorientiert
  • Du hast idealerweise bereits Erfahrung im Produktionsumfeld

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