Data Engineer SAP & Snowflake

• hast ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• verfügst über fundierte Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Entwicklung von Data-Warehouse-Lösungen und über Erfahrung mit Enterprise- oder ERP-Daten
• hast sehr gute Kenntnisse in SQL sowie fundierte Erfahrung mit Snowflake, dbt, Data-Warehouse-Design und dimensionaler Datenmodellierung
• verfügst über fundierte Kenntnisse in SAP MM und den relevanten Einkaufsdaten wie Bestellungen, Verträgen, Lieferanten, Materialien, Einkaufsinfosätzen und Einkaufsorganisationen sowie idealerweise Erfahrung mit Python, Snowpark, Git/GitLab oder Cloud-Plattformen
• verfügst über sehr gute Englischkenntnisse und verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
• Attraktive Vergütung
• Mobiles Arbeiten nach Absprache
• Individuelle interne und externe Weiterbildungen
• Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung
• Persönlichen Ansprechpartner

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Die ALTEN Consulting Services GmbH bietet mit über 20 Jahren Branchenerfahrung ihren namhaften Kunden aus Industrie und Wirtschaft hochspezialisierte Engineering- und IT-Dienstleistungen zur gemeinsamen Realisierung von branchen- und technologieübergreifenden Lösungen an.

Kompetenz, Engagement und Leidenschaft verbinden alle unsere Mitarbeiter der ALTEN Consulting Services GmbH. Dabei stehen ein partnerschaftliches Miteinander, ein starkes WIR-Gefühl, der persönliche Kontakt zu unseren Kunden und die Kreativität jedes Einzelnen stets im Fokus. Werde auch Du Teil unserer Erfolgsgeschichte., Gehalt: 75.000 - 85.000 Euro, Wochenstunden: 40 Stunden Standort: Erlangen Referenznummer: #506999

Make it happen

DU…

• entwickelst und optimierst skalierbare Datenmodelle und ELT-Pipelines in Snowflake für datengetriebene Procurement-Lösungen
• erstellst komplexe SQL-Transformationen mit dbt und entwickelst zuverlässige Datenlösungen auf Basis von SAP-MM-Daten
• analysierst, harmonisierst und transformierst Daten aus SAP ERP- und S/4HANA-Landschaften für Analytics- und KI-Anwendungen
• implementierst Datenqualitätsprüfungen, Validierungs- und Reconciliation-Prozesse und stellst die Vollständigkeit, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit der Daten sicher
• stellst aufbereitete und KI-fähige Daten für nachgelagerte Anwendungen bereit und dokumentierst Datenmodelle, Transformationen und fachliche Regeln