Ai / Genai Engineer - Microsoft Azure & Microsoft Foundry

¡Buscamos Ingeniero/a en Inteligencia Artificial (Agentes de IA)!Se anima a todos los posibles solicitantes a que se desplacen y lean la descripción completa del puesto antes de presentar su candidatura.¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y quieres ser clave en la transformación tecnológica de una gran compañía?Estamos buscando un perfil con inquietud investigadora para liderar el desarrollo de soluciones de IA a nivel interno.Tu misiónSerás la persona responsable de diseñar, construir y desplegar Agentes de IA conversacionales y autónomos de extremo a extremo.Actuarás como referente técnico, recomendando buenas prácticas de desarrollo con IA y asesorando a los equipos internos para llevar las soluciones tecnológicas desde el prototipo inicial hasta su despliegue en producción.Tu trabajo se centrará principalmente en proyectos de carácter interno orientados a la optimización operativa de los distintos departamentos.Funciones principales / Responsabilidades:Diseño y Desarrollo: Diseñar, desarrollar y desplegar Agentes de IA conversacionales y autónomos de principio a fin.Arquitectura IA: Diseñar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), integrar bases de conocimiento y orquestar herramientas para los agentes.Desarrollo Conversacional: Construir y mantener flujos conversacionales y gestionar el diálogo, evaluando e integrando herramientas como Rasa.Buenas Prácticas y MLOps: Desplegar y monitorizar modelos y agentes en producción aplicando prácticas de MLOps, tales como CI/CD, observabilidad y versionado en entornos cloud como Azure.Evaluación de Calidad: Definir y ejecutar estrategias de evaluación de calidad de los agentes, controlando métricas de precisión, latencia, coste y mitigación de alucinaciones.Gobierno y Ética: Velar por el uso responsable y ético de la IA, asegurando la privacidad de los datos, la mitigación de sesgos y el cumplimiento normativo.Asesoramiento Interno: Documentar soluciones, asesorar en la configuración de modelos según el caso de uso y formar a otros equipos en la adopción de estas tecnologías.Requisitos:Formación: Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Ciencia de Datos o experiencia equivalente demostrable.Experiencia:De 3 a 5 años de experiencia en ingeniería de IA, Machine Learning o desarrollando soluciones conversacionales en entornos de producción.Al menos los dos últimos años trabajando en ello.Conocimientos:Dominio de Python y de al menos un framework de orquestación de LLMs como LangChain o LlamaIndex.Uso habitual de Cursor como entorno de desarrollo asistido por IA y experiencia trabajando con Claude (Anthropic) para diseño de prompts y construcción de agentes.Conocimiento sólido de LLMs, técnicas de prompting, RAG y evaluación de modelos.Experiencia con APIs REST y despliegues en la nube, preferiblemente Azure.Se valorará positivamente: Experiencia construyendo agentes con Rasa, conocimiento de bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, etc.) y familiaridad con frameworks multi-agente (CrewAI, AutoGen, etc.).Idiomas: Nivel de inglés profesional (mínimo B2-C1), tanto oral como escrito.Habilidades blandas: Comunicación clara para traducir necesidades de negocio a perfiles no técnicos, pensamiento crítico, gran proactividad y una fuerte inquietud investigadora para probar y proponer nuevas soluciones de manera constante.Condiciones laboralesSalario: Hasta **€ brutos anuales, valorable según el encaje y la experiencia del candidato.Contrato: Indefinido, jornada completa.xhfqzwm Modalidad de trabajo: Híbrido, con 2 días de asistencia a la oficina en Madrid y total libertad para elegir qué días acudir.Beneficios: Retribución flexible para comida y transporte, 24 días de vacaciones, presupuesto dedicado a formación y certificaciones, y tiempo reservado para I+D.Además, contarás con un onboarding inmersivo durante la primera semana para conocer el núcleo del negocio desde dentro

Al menos los dos últimos años trabajando en ello.Conocimientos:Dominio de Python y de al menos un framework de orquestación de LLMs como LangChain o LlamaIndex.Uso habitual de Cursor como entorno de desarrollo asistido por IA y experiencia trabajando con Claude (Anthropic) para diseño de prompts y construcción de agentes.Conocimiento sólido de LLMs, técnicas de prompting, RAG y evaluación de modelos.Experiencia con APIs REST y despliegues en la nube, preferiblemente Azure.Se valorará positivamente: Experiencia construyendo agentes con Rasa, conocimiento de bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, etc.) y familiaridad con frameworks multi-agente (CrewAI, AutoGen, etc.). Idiomas: Nivel de inglés profesional (mínimo B2-C1), tanto oral como escrito.Habilidades blandas: Comunicación clara para traducir necesidades de negocio a perfiles no técnicos, pensamiento crítico, gran proactividad y una fuerte inquietud investigadora para probar y proponer nuevas soluciones de manera constante.Condiciones laboralesSalario: Hasta **€ brutos anuales, valorable según el encaje y la experiencia del candidato.Contrato: Indefinido, jornada completa. xhfqzwm Modalidad de trabajo: Híbrido, con 2 días de asistencia a la oficina en Madrid y total libertad para elegir qué días acudir.Beneficios: Retribución flexible para comida y transporte, 24 días de vacaciones, presupuesto dedicado a formación y certificaciones, y tiempo reservado para I+D. Además, contarás con un onboarding inmersivo durante la primera semana para conocer el núcleo del negocio desde dentro