Software Engineer / AI Engineer - Python & GenAI

Participarás en el desarrollo de capacidades basadas en agentes para:

• Inventariado de componentes.
• Identificación de servicios ASO y transacciones HOST.
• Extracción de flujos principales y alternativos.
• Identificación de validaciones y reglas de negocio en Java y JSP.
• Consolidación de documentación funcional y técnica.
• Desarrollo de subagentes para análisis e interpretación de ficheros.
• Gestión de dependencias entre agentes.
• Inyección de contexto específico por repositorio.
• Filtrado y procesamiento selectivo de subcarpetas.
• Reporting de ejecución y observabilidad del pipeline.

Un perfil senior con experiencia sólida en desarrollo backend y capacidad para trabajar en sistemas basados en LLMs y agentes, transformando prototipos de IA en soluciones de producción mantenibles, observables y escalables.

️ Stack técnico imprescindible

• Python - experiencia sólida en desarrollo.
• Desarrollo de servicios backend y pipelines de procesamiento.
• AWS, especialmente:
• ECS
• Step Functions
• S3
• CloudWatch
• APIs y arquitecturas de servicios distribuidos.
• Git y buenas prácticas de desarrollo colaborativo.
• Testing automatizado en Python.
• Diagnóstico de problemas de rendimiento, concurrencia, memoria y procesamiento de grandes volúmenes de información.

IA Generativa & Agentes

• Experiencia trabajando con LLMs y sistemas basados en agentes.
• Diseño y mantenimiento de prompts complejos.
• Gestión de ventanas de contexto y estrategias para dividir problemas complejos.
• Diseño de agentes especializados y herramientas invocables por agentes.
• Patrones de orquestación multiagente.
• Evaluación de outputs generativos y reducción de alucinaciones mediante contexto y validaciones.
• Conocimientos de RAG, estructuración de contexto y Golden Sets para evaluación., * Experiencia con sistemas legacy bancarios o enterprise.
• Conocimientos de Java, JSP y arquitecturas J2EE.
• Conocimiento de SGM / CBTF.
• Familiaridad con servicios ASO, transacciones HOST y otros patrones de integración legacy.
• Experiencia analizando repositorios de código de gran tamaño.
• Conocimientos de OpenTelemetry y observabilidad.
• Experiencia con arquitecturas event-driven, colas y procesamiento concurrente.
• Experiencia diseñando estructuras JSON o modelos persistentes para el intercambio de información entre agentes., Buscamos una persona con mentalidad de producto y plataforma, capaz de combinar ingeniería de software tradicional con desarrollo de sistemas generativos.

No buscamos únicamente un perfil de Prompt Engineer. Es fundamental contar con experiencia desarrollando y evolucionando código de producción, arquitecturas de ejecución y herramientas alrededor de agentes de IA.