Senior Data Engineer - Microsoft Azure, Fabric & Databricks

areto Gruppe
Köln, Germany
about 1 month ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Shift work
Languages
German
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Microsoft Azure Data Governance Extract Transform Load (ETL) Data Vault Modeling DevOps Github Information Management Data Intelligence Microsoft SQL Server SQL Server Integration Services Data Processing
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Azure Data Factory Microsoft Fabric Star Schema Databricks

Job description

Unbefristet Vollzeit Unsere Mission

Möchtest Du das nächste Level erreichen?

Unsere Generation wird durch Daten, Information und Informationsmanagement vorangetrieben. Diese Themen werden auch zukünftige Generationen beschäftigen.

Du übernimmst bei unseren Kunden eigenverantwortlich den Aufbau und Betrieb moderner Lakehouse- und Warehouse-Plattformen im Microsoft-Azure-Kosmos. Du baust die Pipelines, gehst bei der Datenmodellierung voran und bist beim Kunden vor Ort erster Ansprechpartner*in für Business und Data Analysten., * Sensationelles Onboarding und unvergessliche areto-Momente auf unseren Teamevents inkl. regelmäßiger Big-Bang-Buddy-Breakfast

  • Gemeinsames Wachstum - wir bieten Dir ein Umfeld, das Du aktiv mitgestalten kannst. Bei uns kannst Du Flexibilität, Eigenverantwortung und unternehmerisches Denken kombinieren
  • Weiter, immer weiter - die Entwicklung unserer aretoler ist uns wichtig! Deswegen durchläufst Du in unserer Talentschmiede hochklassige Academies und kannst deine Fähigkeiten sowohl durch interne als auch durch externe Schulungen weiter ausbauen und zertifizieren lassen
  • Betriebliche Altersvorsorge, areto Bikeleasing, Sonderurlaub für bestimmte Ereignisse, Vereinbarkeit von Familie und Beruf und unsere eigene areto Fashion Kollektion runden die ganze Sache ab, * Du konzipierst und baust ELT/ETL-Prozesse sowie Workflows zur Datenverarbeitung und -orchestrierung in einer der Schlüsseltechnologien wie Databricks oder Microsoft Fabric und berätst unsere Kunden dabei zu ihren Lakehouse- und Warehouse-Plattformen im Microsoft-Azure-Kosmos.
  • Du bringst dich proaktiv in Workshops zur Anforderungsaufnahme ein und übersetzt gemeinsam mit Business-Analyst*innen Fachanforderungen in belastbare technische Lösungen und Angebote.
  • Du modellierst Daten nach Star Schema oder Data Vault, gehst dabei voran und bringst Best Practices ins Projekt und ins Team.
  • Du setzt Copilot in Fabric oder vergleichbare KI-gestützte Werkzeuge dort ein, wo sie dich wirklich schneller machen, nicht als Selbstzweck.
  • Du hältst dich zu neuen Entwicklungen in der Azure-Datenplattform-Welt auf dem Laufenden und trägst sie proaktiv ins Team und zu unseren Kunden.
  • Du gibst dein Wissen an juniorigere Kolleginnen weiter und bist Ansprechpartnerin für technische Fragen im Projektalltag.
  • Du unterstützt PreSales-Prozesse und Ausschreibungen aus technischer Perspektive., * Erfahrung mit klassischen On-Premise-Microsoft-Stacks (SQL Server, SSIS), meist im Kontext von Migrationen.
  • Berührungspunkte mit Data-Governance- oder Data-Catalog-Tools.
  • DevOps-Praxis mit Azure DevOps oder GitHub.

Über uns

areto - Here to create your Big Bang of Decision Intelligence. Gegründet 2007, 180+ Mitarbeitende, über 837 Projekte. Wir sind Data Intelligence Partner für Unternehmen, die wissen, dass ihre Daten mehr können. Statt Distanz arbeiten wir auf Augenhöhe als Sparringspartner mit unseren Kunden. Technologie ist für uns kein Selbstzweck - Ergebnisse zählen. Noch Fragen offen geblieben?

Du bist Dir nicht sicher, ob Du zu dieser Position passt? Melde Dich gerne für mehr Infos und Austausch mit unseren Expert*innen!

Requirements

  • Mehrjährige Praxiserfahrung in der Azure-Datenplattform in einer der Schlüsseltechnologien wie Microsoft Fabric, Databricks oder Azure Data Factory.
  • Sattelfeste Datenmodellierung nach Star Schema oder Data Vault, du gehst darin selbst voran statt nur zuzuarbeiten.
  • Du vertrittst deine fachliche Meinung proaktiv, gegenüber Kunden wie im Team, und schaffst es, dass Kunden sich bei dir gut aufgehoben fühlen.
  • Kommunikationsstärke im direkten Kundenkontakt, Deutsch mindestens C1.

Benefits & conditions

  • flexible Arbeitszeiten - ermöglicht durch unsere Vertrauensarbeitszeit

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