AI Computing Solutions Lead
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Role details
Tech stack
Job description
Buscamos a alguien capaz de entender profundamente la tecnología, convertirla en soluciones comprensibles para nuestros clientes y construir una oportunidad de negocio alrededor de ella., Para qué clientes y casos de uso. Cómo debemos configurarlas. Y cómo debemos llevarlas al mercado.
Trabajarás especialmente con el ecosistema de fabricantes como NVIDIA, aunque tendrás libertad para analizar y desarrollar soluciones junto a otros fabricantes y tecnologías relevantes del mercado., Estas soluciones podrán incorporar servicios que permitan al cliente empezar a utilizarlas prácticamente desde el primer día como Preinstalación y configuración del stack de software, Drivers, frameworks y modelos, Configuración y optimización de entornos, Agentes de IA, Soporte técnico especializado, Ampliaciones y renovación de infraestructura, etc, Tu misión será transformar esas necesidades en una arquitectura tecnológica concreta., 4. Nos ayudarás a desarrollar el negocio B2B de AI Computing
Trabajarás estrechamente con nuestro equipo B2B para identificar y desarrollar oportunidades en cualquier tamaño de empresa y sector o en cualquier punto de maduración de su negocio., Trabajarás junto a nuestros equipos de Contenido y Demand Generation para desarrollar: Guías de compra, Comparativas, Benchmarks, entre otras.
Queremos convertir conocimiento técnico en contenido capaz de educar al mercado, generar demanda y crear oportunidades de negocio.
Requirements
Analizarás aspectos como: Modelo y carga de trabajo, Memoria necesaria, GPU, CPU y RAM, Almacenamiento, Networking, Número de usuarios, Concurrencia, Rendimiento esperado, Escalabilidad y Coste.
Y ayudarás al cliente a encontrar la solución más adecuada.
- Crearás las configuraciones AI de PcComponentes
Trabajarás junto a nuestros equipos de producto para desarrollar soluciones optimizadas para diferentes casos de uso.
Por ejemplo, AI Workstation, AI Developer Workstation, Local LLM Server, AI Inference Server, AI Training Server y Enterprise AI Server., Participarás en oportunidades comerciales donde sea necesaria preventa técnica, dimensionamiento de infraestructura o diseño de una solución específica.
En algunos proyectos tendrás que entender el problema.
En otros, diseñar la arquitectura.
Y en otros, ayudar a demostrar que nuestra solución es la adecuada.
- Serás nuestro interlocutor técnico con fabricantes
Trabajarás directamente con fabricantes y partners tecnológicos para conocer sus roadmaps, identificar nuevos productos y tecnologías, recibir formación técnica avanzada, diseñar configuraciones conjuntas, etc
Queremos estar muy cerca de los fabricantes que están construyendo la próxima generación de infraestructura para IA.
- Multiplicarás el conocimiento dentro de PcComponentes
No queremos que el conocimiento sobre AI Computing dependa únicamente de una persona., * Experiencia como Pre-Sales Engineer, Solutions Architect, Technical Product Specialist o posición similar en infraestructura IT, HPC o Inteligencia Artificial.
- Experiencia previa en fabricante, mayorista, integrador, consultora tecnológica o compañía especializada en soluciones IT.
- Conocimiento sólido de hardware para IA: GPU profesionales, sistemas multi-GPU, servidores, almacenamiento y networking.
- Capacidad para dimensionar una solución partiendo de una necesidad concreta, considerando variables como memoria GPU, rendimiento, concurrencia, escalabilidad y coste.
- Conocimiento práctico del ecosistema de software para Inteligencia Artificial.
- Familiaridad con tecnologías como CUDA, vLLM, Ollama, TensorRT-LLM o frameworks similares.
- Conocimiento de contenedores y despliegue de modelos de IA en infraestructura local.
- Capacidad para traducir conceptos tecnológicos complejos a un lenguaje comprensible tanto para perfiles técnicos como para perfiles de negocio.
- Orientación comercial y de negocio. Queremos a alguien capaz de pensar no solamente en tecnología, sino también en oportunidades, margen, propuesta de valor y ventas.
- Capacidad para trabajar de forma transversal con equipos de producto, ventas, marketing y tecnología.
- Inglés profesional., * Conoces en profundidad el ecosistema NVIDIA: DGX, RTX PRO, NIM, NVIDIA AI Enterprise u otras soluciones relacionadas.
- Tienes certificaciones técnicas de fabricantes.
- Has trabajado directamente con fabricantes tecnológicos o programas de partners.
- Has participado en proyectos relacionados con IA privada, IA soberana, RAG, agentes, fine-tuning o visión artificial.
- Has diseñado o desplegado infraestructura para modelos de IA.
- Tienes experiencia formando equipos comerciales o técnicos.
- Has participado en licitaciones o proyectos con universidades, centros de investigación o administraciones.
- Has trabajado en proyectos donde hayas tenido que combinar preventa técnica y desarrollo de negocio.
Pero sobre todo buscamos una persona con curiosidad tecnológica, visión de negocio y ganas de construir.
Esta categoría está naciendo ahora.
Muchas de las soluciones que venderemos dentro de tres años probablemente todavía no existen., Banda salarial de entrada: 35K-45K más 20% de variable ligado a (Rentabilidad del negocio AI Computing, Desarrollo comercial B2B, Construcción del portfolio AI y Fabricantes + desarrollo interno)
Benefits & conditions
Horario flexible, teniendo en cuenta los horarios de actuación del área y los resultados a entregar.
Desarrollo personal y profesional. Invertimos en formación general para el equipo y formación específica para que puedas seguir creciendo y especializándote.
Retribución flexible: cheque restaurante, formación, escuela infantil, seguro médico y otras opciones.
About the company
Ayudarás a definir qué productos y soluciones debe ofrecer PcComponentes en esta nueva categoría. Por ejemplo, AI Workstations, GPU profesionales, Sistemas multi-GPU, Servidores de inferencia, Servidores de entrenamiento, Sistemas compactos de AI Computing, etc., Que nuestros clientes no compren únicamente una máquina, sino una solución de IA funcionando.
Y que PcComponentes pueda acompañarlos también después de la venta.
- Diseñarás soluciones para nuestros clientes
Nuestros clientes llegarán con necesidades muy diferentes., Una parte importante de tu misión será ayudar a formar a nuestros equipos, especialmente de: Product Management, B2B, Contenido, Demand Generation y Marketing.
El objetivo será conseguir que nuestros equipos entiendan qué tecnología estamos ofreciendo, qué problemas resuelve y cómo explicársela correctamente a nuestros clientes.
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