Data Engineer voor €3600 - €6500 bruto per maand

• 3+ jaar ervaring in data engineering of een vergelijkbare rol.
• Sterk in Python en SQL (BigQuery-dialect).
• Ervaring met cloud (bij voorkeur Google Cloud Platform) in bijvoorbeeld het opzetten van: (BigQuery) DWH’s, containeriseren en deployen van Python functies, IAM/Secret Manager, Infrastructure as Code (Terraform), en CI/CD (GitHub Actions/Cloud Build).
• Ervaring in versiebeheer, bijvoorkeur in GitHub, bij merge conflicts weet jij de juiste commando’s te vinden
• Begrip van datawarehousing-principes en best practices: partitioning, clustering, normalisatie.
• Je bent een zelfstarter: je onderzoekt hoe een API werkt, test het in Python, en zet het robuust in productie.
• Nieuwsgierig, analytisch en je wordt enthousiast van nieuwe tools.
• Tech is voor jou niet alleen werk, maar ook in je vrije tijd volg jij de ontwikkelingen in het IT en AI landschap op de voet. Medium, Substack of Reddit zit onder jouw speeddial.

• Een uitdagende rol met veel afwisseling en ownership;
• Werken met een brede variëteit aan klanten, datasets en tools;
• Werken in een team met gelijkgestemde, behulpzame nerds;
• Salaris tussen de €3600 en €6500 bruto per maand, afhankelijk van werkervaring;
• Contract: 32-40 uur, hybride werken; NL/EN werktaal;
• 25 vakantiedagen + volledige reiskostenvergoeding;
• MacBook, telefoonvergoeding, diverse opleidings- en trainingsmogelijkheden;
• Een fijne werkplek in Utrecht vlakbij Ledig Erf (thuiswerken 50%)

Goede beslissingen beginnen met goede data. Bij Insight First bouwen we het fundament onder de groei van snelgroeiende e-commerce merken. We zijn een team van gedreven Analytics Engineers en zoeken een AI-gedreven Data Engineer. Iemand die experimenteert met nieuwe technologie, onderzoekt hoe AI het werk slimmer maakt, en snapt dat betrouwbaarheid en schaalbaarheid de basis zijn van een goede data-infrastructuur. De vacature

• Integraties & pipelines: bouwen van API-koppelingen en ETL-flows met Google Cloud Run (Python) en ETL-tools, zoals Airbyte en Dataddo.
• Infra & CI/CD: schaalbaar en betrouwbaar inrichten van onze achterliggende infrastructuur op Google Cloud o.a. met Terraform & CI/CD (Github)
• DWH-ontwerp: slim inrichten van BigQuery (partitioning, clustering, hashing, cost-control).
• Datamodellering: dbt-modellen bouwen en beheren (staging ? marts), inclusief tests en documentatie.
• Data-kwaliteit & security: verbeteren en beheren van monitoring, logging, hashing/anonimisering, governance, bouwen van semantic layer voor AI
• Innovatie & experiment: PoC’s voor AI-toepassingen of kleine tools bouwen in google stack (denk aan App Script, tool op BigQuery, reverse ETL flow, n8n workflow etc.)