Senior Backend Ai Engineer - Empresa Confidencial

Compañía consolidada del sector servicios, actualmente inmersa en un proceso de transformación digital, busca incorporar talento técnico para impulsar su estrategia de inteligencia artificial.El rolIncorporamos un/aSenior Backend AI Engineerpara construir e integrar funcionalidades de IA en productos que ya están en producción y, cuando sea necesario, desarrollar nuevos productos impulsados por IA desde cero.Buscamos un perfil deingeniería backend sólidaque domine flujos de trabajo de IA: APIs de LLM, pipelines RAG, patrones agénticos e integraciones listas para producción.Trabajarás junto al equipo de desarrollo actual, añadiendo la capa de IA a productos en uso real.Lo que construyas, cómo lo evalúes y cómo lo despliegues será la referencia que sigan las siguientes personas del equipo.Qué harásDiseñar e implementarservicios backend y APIs en Pythonque impulsen funcionalidades y productos basados en IA.Construir y mantenerpipelines RAG: ingesta, fragmentación, embeddings, búsqueda vectorial, re-ranking y evaluación.IntegrarAPIs de LLM(OpenAI, Anthropic, Google, etc.) en sistemas de producción, prestando atención a latencia, coste, fiabilidad y seguridad.Implementarflujos de trabajo agénticosdonde los LLM orquestan herramientas, APIs y fuentes de datos para automatizar tareas complejas.Trabajar con datos no estructurados (PDFs, documentos, hojas de cálculo, correos) para habilitar comprensión y análisis de documentos.Asegurar que las funcionalidades de IA seanobservables, testeables y monitorizables: logging, tracing, métricas y evaluación básica de calidad y coste.Colaborar con Producto para definir enfoques técnicos, iterar rápidamente y entregar valor tangible a los usuarios.Ayudar a establecerpatrones y estándarespara el desarrollo de IA como primer miembro de un equipo de IA en crecimiento.Qué buscamos5+ años de experiencia profesional eningeniería backend, con dominio sólido dePython.Experiencia contrastada diseñando y construyendoAPIs REST, microservicios y aplicaciones intensivas en datos.Conocimiento sólido debases de datos(SQL y NoSQL), modelado de datos y optimización de rendimiento.Buenas prácticas de ingeniería innegociables: testing, revisión de código y documentación.Experiencia práctica integrandoAPIs de LLM(Anthropic, Gemini, OpenAI y modelos open source) y construyendo funcionalidades de IA en sistemas de producción.Aplicación de flujos de tool calling / function calling y orquestación de flujos multi-paso o agénticos.Conocimiento profundo dearquitecturas RAG: parseo y chunking de documentos, elección de embeddings, filtrado por metadatos, re-ranking y gestión de contexto.Comprensión básica deevaluación de LLM(veracidad, relevancia, latencia) y de los trade-offs de coste/latencia.Experiencia concontenerización(Docker) y despliegue básico en cloud (GCP, AWS o Azure).Prompt engineering:optimización, versionado, pruebas y medición.Capacidad para trabajar de forma autónoma, estructurar problemas ambiguos y entregar soluciones end-to-end.Deseable:Familiaridad con TypeScript/Node.js o conceptos de frontend para colaborar eficazmente con perfiles full-stack.Experiencia ayudando a definir estándares técnicos o mentorizando a otros ingenieros.Experiencia enSaaS B2B, servicios profesionales o dominios de contabilidad/finanzas.Exposición apipelines de datos no estructurados(parsing de PDFs, OCR, extracción de tablas, enriquecimiento de metadatos).CondicionesTrabajo 100% remoto desde cualquier punto de España, con encuentros puntuales de equipo.Autonomía real sobre decisiones técnicas: primera persona de IA del equipo, con capacidad de definir el camino.Impacto visible y rápido: el trabajo lo usarán equipos internos y clientes desde el primer momento.Presupuesto de formación y acceso a las herramientas y modelos necesarios.Retribución flexible y seguro médico opcional.25 días de vacaciones.

5+ años de experiencia profesional eningeniería backend, con dominio sólido dePython. Experiencia contrastada diseñando y construyendoAPIs REST, microservicios y aplicaciones intensivas en datos. Conocimiento sólido debases de datos(SQL y NoSQL), modelado de datos y optimización de rendimiento. Buenas prácticas de ingeniería innegociables: testing, revisión de código y documentación. Experiencia práctica integrandoAPIs de LLM(Anthropic, Gemini, OpenAI y modelos open source) y construyendo funcionalidades de IA en sistemas de producción. Aplicación de flujos de tool calling / function calling y orquestación de flujos multi-paso o agénticos. Conocimiento profundo dearquitecturas RAG: parseo y chunking de documentos, elección de embeddings, filtrado por metadatos, re-ranking y gestión de contexto. Comprensión básica deevaluación de LLM(veracidad, relevancia, latencia) y de los trade-offs de coste/latencia. Experiencia concontenerización(Docker) y despliegue básico en cloud (GCP, AWS o Azure). Prompt engineering:optimización, versionado, pruebas y medición. Capacidad para trabajar de forma autónoma, estructurar problemas ambiguos y entregar soluciones end-to-end. Deseable: Familiaridad con TypeScript/Node.js o conceptos de frontend para colaborar eficazmente con perfiles full-stack. Experiencia ayudando a definir estándares técnicos o mentorizando a otros ingenieros. Experiencia enSaaS B2B, servicios profesionales o dominios de contabilidad/finanzas. Exposición apipelines de datos no estructurados(parsing de PDFs, OCR, extracción de tablas, enriquecimiento de metadatos). Condiciones Trabajo 100% remoto desde cualquier punto de España, con encuentros puntuales de equipo. Autonomía real sobre decisiones técnicas: primera persona de IA del equipo, con capacidad de definir el camino. Impacto visible y rápido: el trabajo lo usarán equipos internos y clientes desde el primer momento. Presupuesto de formación y acceso a las herramientas y modelos necesarios. Retribución flexible y seguro médico opcional. 25 días de vacaciones.