Devops Engineer - Data

Buscamos incorporar un/a DevOps Engineer para formar parte de un equipo internacional enfocado en la evolución y operación de plataformas de datos y analítica avanzada.

Si te apasiona la automatización, la infraestructura cloud, las prácticas DevOps y la construcción de plataformas escalables y fiables que permitan a los equipos de datos acelerar la entrega de soluciones, ¡queremos conocerte! Tu misión

Tu misión será garantizar la fiabilidad, escalabilidad y eficiencia operativa de las plataformas de datos, impulsando la automatización de procesos, la adopción de buenas prácticas DevOps y la mejora continua de la infraestructura que soporta iniciativas de analítica avanzada e Inteligencia Artificial.

Actuarás como puente entre los equipos de datos y operaciones, contribuyendo a optimizar todo el ciclo de vida de desarrollo, despliegue y monitorización de productos de datos. ¿Qué harás en tu día a día?

• Diseñar, implementar y mantener infraestructuras cloud mediante enfoques Infrastructure as Code (IaC).
• Construir y evolucionar pipelines CI/CD para automatizar procesos de integración, pruebas y despliegue.
• Automatizar tareas operativas recurrentes para mejorar la eficiencia y reducir riesgos.
• Supervisar la salud, rendimiento y disponibilidad de la plataforma mediante herramientas de monitorización y observabilidad.
• Gestionar alertas, incidencias y acciones preventivas para garantizar la estabilidad de los entornos.
• Colaborar con equipos de Data Engineering, Arquitectura y Analítica para facilitar despliegues y operaciones.
• Participar en la definición e implementación de buenas prácticas DevOps y SRE.
• Gestionar aspectos relacionados con seguridad, accesos y cumplimiento dentro de la plataforma.
• Optimizar entornos cloud para mejorar la escalabilidad, el rendimiento y la eficiencia operativa.
• Documentar procedimientos, automatizaciones y procesos técnicos.
• Contribuir a la mejora continua de la plataforma mediante la identificación y resolución de cuellos de botella.

• 3 y 5 años de experiencia en posiciones DevOps, SRE o Cloud Engineering.
• Experiencia sólida en plataformas cloud, especialmente en entornos Microsoft Azure .
• Conocimientos avanzados de Infrastructure as Code (IaC) utilizando herramientas como Terraform o Bicep .
• Experiencia diseñando y manteniendo pipelines CI/CD con Azure DevOps y/o GitHub Actions .
• Dominio de scripting y automatización mediante Python, PowerShell o Bash .
• Experiencia trabajando con entornos Agile y equipos multidisciplinares.
• Conocimiento de herramientas de monitorización y observabilidad.
• Capacidad para resolver problemas complejos y proponer mejoras de automatización.
• Nivel alto de inglés para trabajar en un entorno internacional.
• Experiencia con Azure Databricks , Azure Data Factory o plataformas modernas de datos.
• Conocimientos de Azure Synapse Analytics o ecosistemas de analítica avanzada.
• Experiencia con contenedores Docker y orquestación mediante Kubernetes (AKS) .
• Conocimientos de metodologías Site Reliability Engineering (SRE) .
• Experiencia en plataformas de datos, analítica avanzada o Inteligencia Artificial.
• Conocimientos de herramientas de observabilidad como Azure Monitor, Application Insights o similares.
• Proyecto internacional de alto impacto dentro del ámbito de Datos, Cloud e Inteligencia Artificial.
• Modalidad híbrida en Barcelona.
• Horario flexible y día libre por tu cumpleaños.
• Programa de reconocimiento 3 C’s (Compromiso, Comunicación y Orientación al Cliente).
• Plan de carrera y formación continua.

• Seguro médico y plan de retribución flexible.
• Descuento en gimnasio.
• Día Solidario anual.
• Eventos y team buildings: afterworks, barbacoas y cenas de Navidad/Verano.
• A partir de 4 años de antigüedad, +1 día adicional de vacaciones.

En K-LAGAN te estamos esperando para continuar creciendo juntos! Somos una empresa internacional de servicios tecnológicos. Experiencia, cualificaciones y habilidades interpersonales, ¿tiene todo lo necesario para triunfar en esta oportunidad? Descúbralo a continuación.