Experienced Ai / Machine Learning Engineer

En Logicalis Spain estamos buscando AI / Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico, participando en el desarrollo de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial centradas en procesamiento de lenguaje natural (NLP), modelos multimodales y clasificación automática de contenidos.El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.RESPONSABILIDADES Diseñar y desarrollar soluciones de data augmentation y generación de datos sintéticos mediante LLMs, incluyendo estrategias para el tratamiento de clases desbalanceadas.Entrenar, ajustar y validar modelos de NLP para clasificación de texto en español y entornos multilingües, realizando fine-tuning cuando sea necesario.Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar modelos de Machine Learning y Deep Learning, analizando resultados mediante métricas de rendimiento y análisis de errores.Trabajar con información multimodal procedente de texto, documentos e imágenes, participando en la preparación y estructuración de datasets.Traducir requisitos de negocio en criterios de clasificación, reglas de decisión y prompts estructurados.Diseñar estrategias de Prompt Engineering para aplicaciones basadas en LLMs.REQUISITOS Experiencia demostrable en Python y conocimientos sólidos de Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).Experiencia entrenando, ajustando y evaluando modelos de clasificación, así como aplicando técnicas de fine-tuning y adaptación eficiente de modelos.Conocimiento de frameworks como PyTorch, Hugging Face Transformers o similares.Capacidad para interpretar necesidades de negocio y transformarlas en soluciones técnicas basadas en datos e Inteligencia Artificial.Experiencia en análisis de datos y evaluación de modelos.Se valorará experiencia con modelos multimodales, Vision-Language Models, Computer Vision, YOLO, entornos GCP, Jupyter Lab y prácticas de MLOps.BENEFICIOS Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía .Modalidad de trabajo híbrido , con cierta presencialidad en oficinas para sesiones de trabajo y reuniones con negocio.Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).Seguro médico y GYMPASS .Planes de formación adaptados a cada perfil ( cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas …).Portal de descuentos especiales para empleados.Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo.#J-*****-Ljbffr

REQUISITOS Experiencia demostrable en Python y conocimientos sólidos de Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Experiencia entrenando, ajustando y evaluando modelos de clasificación, así como aplicando técnicas de fine-tuning y adaptación eficiente de modelos. Conocimiento de frameworks como PyTorch, Hugging Face Transformers o similares. Capacidad para interpretar necesidades de negocio y transformarlas en soluciones técnicas basadas en datos e Inteligencia Artificial. Experiencia en análisis de datos y evaluación de modelos. Se valorará experiencia con modelos multimodales, Vision-Language Models, Computer Vision, YOLO, entornos GCP, Jupyter Lab y prácticas de MLOps.

BENEFICIOS Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía . Modalidad de trabajo híbrido , con cierta presencialidad en oficinas para sesiones de trabajo y reuniones con negocio. Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). Seguro médico y GYMPASS . Planes de formación adaptados a cada perfil ( cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas …). Portal de descuentos especiales para empleados. Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.