Senior Software Development Engineer - DSP

• Du entwickelst und implementierst komplexe Basisbandsignale innerhalb der bestehenden Signalgenerator-Plattform, einschließlich Softwarekomponenten und Hardware-Co-Prozessor.
• DSP-Algorithmen, beispielsweise zur Frequenz- und Phasengangkorrektur, IQ-Fehlerkompensation, Linearisierung und Kalibrierung, definierst, spezifizierst und entwickelst du eigenverantwortlich.
• In C++ implementierst, optimierst und verifizierst du Algorithmen, während du MATLAB und Python für Prototyping, Analyse und Validierung einsetzt.
• Übertragungsstrecken modellierst und simulierst du, um Algorithmen, Systemverhalten und technische Spezifikationen zu verifizieren.
• Test- und Verifikationsroutinen, einschließlich Unit Tests, Integrationstests, automatisierter Simulationen und Prüfungen von Messaufbauten, entwickelst und pflegst du kontinuierlich.
• In enger Zusammenarbeit mit FPGA-, Hardware- und Testteams definierst du Schnittstellen, Registermaps, Datenformate und Integrationsanforderungen.
• End-to-End-Simulationen der vollständigen Signalkette inklusive Rauschen, Nichtlinearitäten, Timing- und Jitter-Effekten sowie Kalibrierabläufen konzipierst und führst du durch.
• Shift-Left-Praktiken und KI-gestützte Entwicklungstools nutzt du, um Prototyping, Testerstellung und wiederkehrende Coding-Aufgaben zu beschleunigen und gleichzeitig Review-Fähigkeit, Reproduzierbarkeit und Nachverfolgbarkeit sicherzustellen.

Spannende Einblicke in Rohde & Schwarz

Unsere Kollegen erzählen von:

• täglichen Abenteuern & Herausforderungen
• unserem leidenschaftlichen Team
• der Technologie hinter den innovativen Projekten und Lösungen

Ihr Browser unterstützt das Video-Tag nicht

• Du hast ein Studium, idealerweise auf Master-Niveau oder mit vergleichbarer Qualifikation, in Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Informationstechnik, Informatik oder einer ähnlichen Fachrichtung erfolgreich abgeschlossen.
• Gute Kenntnisse in digitaler Signalverarbeitung und Kommunikationssystemen sind wichtig, insbesondere in den Bereichen Basisbandverarbeitung, Spektralanalyse sowie Modellierung von Rauschen und Störeinflüssen.
• Praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung bringst du mit. Erfahrung mit modernem C++ ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Kenntnisse in MATLAB und Python für Prototyping, Analyse und Auswertung setzen wir voraus.
• Erfahrung in der Implementierung und Verifikation von DSP-Algorithmen ist wichtig, einschließlich zugehöriger Test- und Messaufbauten. Erfahrung mit Laborgeräten wie Oszilloskopen, Spektrumanalysatoren und VNAs ist von Vorteil.
• Mit Git und grundlegenden Softwareentwicklungsprozessen wie Code Reviews und CI/CD-Pipelines bist du vertraut. Kenntnisse in Embedded Linux, CMake, Yocto und Testautomatisierung sind hilfreich.
• Erfahrung mit KI-gestützten Coding-Tools wie Cursor ist wünschenswert. Von Vorteil ist außerdem, wenn du deren Ergebnisse in einem testgetriebenen Entwicklungsprozess einsetzen kannst.
• Erfahrung mit Shift-Left-Teststrategien ist hilfreich. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise unterstützen dich bei Modellierung, Debugging und Performance-Optimierung.
• Teamfähigkeit und eine kundenorientierte Denkweise sind wichtig, da du interdisziplinär zusammenarbeitest und Kundenanforderungen in praktikable Lösungen überführst. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich, gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil.