Ingénieur IA / Machine Learning - IA industrielle & Embedded AI (H/F)

L’objectif n’est pas d’appliquer d’appliquer des solutions de l’IA, mais de développer et d’intégrer de réelles solutions de Machine Learning : maintenance prédictive, diagnostic de défauts, modélisation hybride physique/IA, traitement de données capteurs, IA embarquée et nouvelles aproches d’IA agentique.

Les sujets sont à la croisée de la Data Science, du Machine Learning, du traitement du signal, de la physique et des systèmes embarqués.

Au sein d’une équipe R&D pluridisciplinaire, vous participerez au développement et à l’industrialisation de nouvelles briques d’intelligence artificielle appliquées aux équipements industriels.

Selon les sujets, vous serez amené à :

• Analyser et exploiter des données issues de systèmes physiques et de capteurs industriels ;

• Développer des algorithmes de détection d’anomalies, de diagnostic et de maintenance prédictive ;

• Travailler sur des séries temporelles, des signaux et/ou des données issues de systèmes de vision ;

• Concevoir, entraîner et comparer différentes architectures de Machine Learning et Deep Learning ;

• Développer des approches hybrides combinant modèles physiques et modèles issus des données ;

• Explorer et mettre en œuvre des Physics-Informed Neural Networks (PINNs) permettant d’intégrer directement des connaissances ou contraintes physiques dans l’apprentissage ;

• Travailler sur des réseaux neuronaux embarqués / Embedded Neural Networks, avec des contraintes de mémoire, de temps de calcul et de consommation ;

• Optimiser et compresser les modèles pour leur exécution sur des architectures Edge ou embarquées : quantification, réduction de modèles, optimisation des performances ;

• Participer à l’évaluation de nouvelles architectures de réseaux neuronaux adaptées aux données industrielles ;

• Mettre en place des protocoles d’expérimentation, de validation et de comparaison des modèles ;

• Assurer la traçabilité et la reproductibilité des expérimentations ;

• Contribuer à des sujets d’IA agentique, notamment pour automatiser ou assister certaines tâches d’ingénierie, d’analyse, de génération ou de validation ;

• Participer aux échanges techniques avec les experts métier et les équipes de développement ;

• Documenter et présenter les résultats obtenus.

L’objectif est de travailler sur des solutions qui pourront, très prochainement, être réellement intégrées dans les produits et outils industriels.

Les thèmes à la pointe de l’innovation sont :

• La maintenance prédictive et diagnostic ;

• Physics-Informed AI ;

• Embedded AI / Edge AI ;

• Traitement du signal et vision industrielle ;

• IA agentique ;

Les points forts de la mission :

• Environnement de travail stimulant, au sein d’une entreprise dynamique

• Evoluer sur des projets d’innovation d’actualité

• Collaborer avec des équipes transverses

• 1 jour de TT/ semaine

La Stack technique est :

• Développement : Python, C/C++, SQL, Bash

• Machine Learning / Deep Learning : PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, LightGBM

• Architectures : CNN, RNN / LSTM / GRU, Transformers, réseaux de neurones compacts, éventuellement Spiking Neural Networks

• Scientific & Physics-Informed AI : PINNs, modèles hybrides physique / données, séries temporelles, traitement du signal, modèles prédictifs

• MLOps / expérimentation : MLflow, Git, CI/CD, pytest, DVC, Hydra

• Embedded / Edge AI : ONNX Runtime, TensorFlow Lite, quantification INT8, optimisation et compression de modèles

• IA générative / agentique : LLM, RAG, agents IA et orchestration de workflows selon les projets

Nous recherchons un ingénieur IA avec un très bon niveau technique, capable de développer, tester et challenger des modèles, au-delà de la simple utilisation d’API ou de frameworks haut niveau.

Le poste est ouvert à un jeune diplômé, à condition d’avoir déjà acquis une réelle profondeur technique au travers de stages, d’une alternance, projets de recherche, ou premières expériences.

Les compétences indispensables pour relever le challenge technique sont :

• Machine Learning / Deep Learning industriel ;

• IA embarquée / Edge AI ;

• Physics-Informed Neural Networks (PINNs) ;

• mathématiques appliquées, statistiques et optimisation applique à des systèmes de type mécatronique

• Architectures CNN, LSTM/GRU, Transformers ;

Une expérience reposant principalement sur l’utilisation d’API d’IA générative ou sur quelques projets scolaires ne sera pas suffisante.

• Package salarial attractif.

• Rejoignez-nous pour participer à des projets innovants au sein d’une entreprise éthique. Notre équipe dynamique attend votre candidature avec impatience !

Dans le cadre du développement de nos activités avec l’un de nos clients, acteur majeur international de la gestion de l’énergie et de l’automatisation industrielle, nous recherchons un Ingénieur IA / Machine Learning pour rejoindre une équipe R&D travaillant sur les futures générations de solutions intelligentes pour l’industrie., * Performance environnementale : Notre évaluation HelloCarbo révèle une empreinte carbone inférieure à la moyenne de notre secteur.

• Épanouissement au travail : Labellisés Happy at Work avec une évaluation Platine (485,5/500) et un taux de recommandation de + de 93 % et 100% de taux de réponse, nous privilégions le bien-être et l’épanouissement de nos collaborateurs.