Werkstudent Data Analytics & BI

• Eingeschriebene(r) Student(in) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Erste Berührungspunkte mit SQL und/oder einer Programmiersprache (idealerweise Python) von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
• Interesse an Datenanalyse, BI-Tools (z. B. Power BI, Apache Superset) oder Machine Learning.
• Fähigkeit, sich eigenständig in komplexere fachliche Zusammenhänge einzuarbeiten, und Interesse am Gesamtkontext einer Aufgabenstellung.
• Analytische, strukturierte Arbeitsweise und eine gesunde kritische Distanz zu den eigenen Ergebnissen.
• Bereitschaft, Unklarheiten frühzeitig anzusprechen, sowie wachsende Selbstständigkeit und fachliche Sicherheit im Projektverlauf.
• Gute Deutschkenntnisse.
• Verfügbarkeit von ca. 15-20 Std./Woche neben dem Studium, idealerweise für mindestens ein bis zwei Semester.

• Eine ausführliche und detaillierte Einarbeitung
• Leistungsgerechte Vergütung
• Dynamisches Unternehmen mit stetigem Wachstum
• Interessantes Aufgabenspektrum in einem international erfolgreichen Unternehmen
• Offene Kommunikation und faires Miteinander in einem sympathischen und leistungsorientierten Team mit kurzen Entscheidungswegen
• Eine Unternehmenskultur, in der Ihre Ideen gefragt sind
• Gute Weiterbildungsmöglichkeiten
• Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum
• Obstkorb, Kaffee und Mineralwasser frei verfügbar
• Moderne Büros
• Nahe der Kölner Innenstadt
• Mittagspause am Rhein möglich
• Gleitzeit
• Teamevents
• Deutschlandticket

Die CBC Cologne Business Center GmbH ist ein Full-Service-Partner für den kompletten Bereich der Verwaltungs-, Kommunikations- und Bürodienstleistungen.

Mit hochqualifizierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an unserem Standort im rechtsrheinischen Köln-Deutz betreuen wir eine Vielzahl an Kunden, besonders aus den Bereichen der Energieversorgung, Immobilienverwaltung und Telekommunikation.

Wir suchen zur Erweiterung unseres Teams für den Standort Köln zum nächstmöglichen Zeitpunkt auf Werkstudentenbasis (ca. 15-20 Std./Woche neben dem Studium) einen, * Datenaufbereitung & Annotation: Sie unterstützen bei der Aufbereitung und Annotation von Datensätzen, die als Grundlage für unsere Machine-Learning-Modelle dienen.

• Dashboards & Reports: Sie wirken bei der Pflege und Weiterentwicklung von Dashboards in Power BI und Apache Superset mit und übernehmen kleinere Reporting-Anfragen.
• Ad-hoc-Auswertungen: Sie erstellen einfache Auswertungen und Abfragen für Business-Teams und bereiten Ergebnisse verständlich auf.
• Datenqualität & Dokumentation: Sie unterstützen bei Prüfungen der Datenqualität sowie bei der Dokumentation von Prozessen, Tabellen und Tools.
• Einblicke ins Unternehmen: Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Data Engineers zusammen und erhalten Einblick in vielseitige Projekte aus den Bereichen Vertrieb, Marketing, Kundenverhalten und Preisstrategien.