Duales Studium Data Science&KI (Bachelor of Science) ab 2027

• Du hast Dein (Fach-)Abitur (bald) erfolgreich abgeschlossen oder erfüllst die DHBW-Zulassungsvoraussetzungen durch eine berufliche Qualifikation
• Du interessierst Dich für künstliche Intelligenz, Datenanalyse und intelligente Technologien
• Mathe, Informatik, Physik und Englisch machen Dir Spaß und liegen Dir gut
• Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und findest komplexe Systeme spannend
• Du hast Freude am Programmieren und möchtest mit Algorithmen echte Lösungen entwickeln
• Teamfähigkeit, Eigenverantwortung und Neugier auf Neues zeichnen Dich aus

GEZE gehört zu den weltweit führenden Unternehmen für Produkte, Systemlösungen und umfassenden Service rund um Türen und Fenster. Der Spezialist für innovative und moderne Tür-, Fenster- und Sicherheitstechnik erzielt mit fundierter Branchen- und Fachkenntnis seitüber 160 Jahren herausragende Ergebnisse, die Gebäude lebenswert machen. Weltweit arbeiten bei GEZE ca. 3.500 Menschen. Mit 37 Tochtergesellschaften auf der ganzen Welt und 6 Niederlassungen in Deutschland bietet GEZE maximale Kundennähe und exzellenten Service.

Du findest es spannend, wie Maschinen aus Daten lernen und intelligente Entscheidungen treffen? Du willst verstehen, wie künstliche Intelligenz in der Praxis funktioniert und sie selbst mitentwickeln? Dann bist Du bei uns genau richtig!

Deine Benefits

• Persönliche Betreuung und Unterstützung durch Lernnachmittage in der Ausbildungslounge
• Gute Weiterbildungsmöglichkeiten undÜbernahmechancen
• 35h Woche und 30 Tage Urlaub
• Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie monatliche Kostenpauschale für Bücher-, Kopier-, Wohn- und Fahrtkosten
• Stark bezuschusstes Mittagessen im eigenen Betriebsrestaurant
• Gemeinsame Veranstaltungen und Events
• Prämien bei guten bis sehr guten Abschluss

Deine Herausforderung

• Dreijähriges duales Studium an der DHBW Stuttgart mit wechselnden Theorie- und Praxisphasen
• Erwerb von Fachwissen in Machine Learning, Data Science, Statistik und Cloud Computing
• Arbeit mit modernen Tools zur Entwicklung KI-gestützter Anwendungen
• Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten zur Problemlösung in realen Szenarien
• Mitarbeit in Projekten zur Automatisierung, Prognose oder Optimierung mithilfe von KI-Systemen