Analytics Engineer (32-40 uur)

DATA KINGDOM
Amsterdam, Netherlands
2 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Experience level
Experienced
Experience required
2 years minimum
Compensation
€4,000.0 - €5,000.0
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Data Analysis Microsoft Azure Continuous Integration Data Structures Github Python (Programming Language) Power BI SQL Databases Git

Job description

Als Medior Analytics Engineer bouw je data-oplossingen die direct impact maken. Geen eindeloze trajecten, maar snel van idee naar werkende oplossing. Je werkt direct met klanten en hebt invloed op keuzes die ertoe doen. Onze klanten zijn veelal MKB+ bedrijven in diverse sectoren en datavolwassenheid wat het werk heel divers maakt, uitdagend en leerzaam.

  • Ontsluiten van data uit diverse bronnen (ERP, CRM, marketingtools), veelal met API’s
  • Ontwerpen en bouwen van data pipelines en dataplatformen (Fabric, dbt, Azure)
  • Werken met Python voor:
  • API-integraties
  • data processing en automation
  • voorspelmodellen en AI-toepassingen
  • Modelleren en structureren van data (SQL, DAX)
  • Ontwikkelen van dashboards (Power BI of vergelijkbaar)
  • Meedenken met klanten over datastructuur en architectuur
  • Uitleggen van jouw oplossingen in heldere, begrijpelijke taal
  • Begeleiden van junior developers binnen projecten
  • Experimenteren met nieuwe oplossingen (AI, conversational analytics)

Je werkt met moderne tooling en een developer-first setup: VS Code, Azure DevOps/Git (CI/CD), samenwerking met AI zoals Claude, alles om snel en slim te bouwen.

  • Je neemt ownership en wacht niet tot iemand je vertelt wat je moet doen
  • Vanuit je expertise voel je je vertrouwd bij klanten
  • Je maakt complexe dingen simpel om uit te leggen
  • Je houdt van tempo en resultaat zien van je werk
  • Je wilt jezelf continue verder ontwikkelen
  • Je wordt blij van bouwen, verbeteren en slimmer werken

Wat je bij ons gaat ervaren

  • Snel van idee naar resultaat (geen lange besluitlijnen)
  • Veel autonomie en vertrouwen
  • Direct zichtbare impact bij klanten
  • Werken in een ambitieus team
  • Ruimte om mee te groeien en bouwen aan hoe wij dingen doen

Requirements

  • HBO/WO werk- en denkniveau
  • 3-5 jaar ervaring in data / BI / analytics
  • Sterk in Python
  • Ervaring met SQL en datamodellering
  • Ervaring met Power BI of andere dashboarding tools
  • Ervaring met data dataplatformen en pipelines (Fabric/dbt)
  • Je kunt zelfstandig oplossingen ontwerpen en uitleggen
  • Je bent communicatief sterk en schakelt makkelijk met stakeholders

  • API-integraties gebouwd
  • Bekend met Azure DevOps / Github, CI/CD en moderne dev tooling
  • Ervaring met AI / machine learning oplossingen
  • Ervaring met AI (coding) tools (zoals Claude)
  • Microsoft certifceringen: PL-300, DP-600, DP-700, MCT

  • Power BI: 2 jaar (Vereist)
  • consultancy: 2 jaar (Vereist)

Taal:

  • vloeiend Nederlands en Engels (Vereist)

Benefits & conditions

  • Salaris tot ± €5.000 (afhankelijk van ervaring)
  • Veel ruimte voor groei (technisch én persoonlijk)
  • Hybride werken (kantoor Amsterdam)
  • Werken met moderne data & AI technologieën
  • Moderne developer stack
  • Hecht en persoonlijk team met maandelijkse teamdagen/uitjes
  • Veel verantwoordelijkheid en invloed

Wil jij meer ownership, sneller resultaat zien van je werk en impact maken? Solliciteer direct, we maken graag kennis met je!

Soort dienstverband: Fulltime, Parttime, Vaste baan

Salaris: €4.000,00 - €5.000,00 per maand

  • Flexibele werkuren
  • Mogelijkheid tot promotie
  • Pensioen
  • Reiskostenvergoeding
  • Werk vanuit huis

About the company

DATA KINGDOM is een full-service AI&BI boetiek die organisaties helpt om datagedreven te werken: van strategie tot implementatie. We bouwen data platformen, dashboards en AI-oplossingen voor MKB+ organisaties. Praktisch, snel en met focus op wat echt werkt.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on indeed.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

1:46 min

Traditional data architecture before Microsoft Fabric

Dr. Alexander Wachtel Dr. Alexander Wachtel +1 · WWC 2025

6:36 min

Funding open source through GitHub Accelerator and Sponsors

Stormy Peters · WWC 2023

6:21 min

Investigating push inefficiencies with upstream Git experts

Jonathan Creamer · Coffee With Developers

1:28 min

Building shared Java modules and analyst targeting platforms

Chris Heilmann +2 · LIVE

3:48 min

Standardizing data access schemas with OData

Florian Bader Florian Bader · WWC Europe 2026

Videos

See all

Related articles

See all