Senior Data Engineer - Bouw aan datagedreven oplossingen met maatschappelijke impact

Je werkt aan dataplatformen die bijdragen aan een duurzamere wereld. Denk aan drinkwaterkwaliteit, energiehergebruik en realtime inzicht in logistieke ketens. Als senior data engineer zorg je dat deze systemen schaalbaar, robuust en toekomstbestendig zijn. Geen onzichtbare dashboards, maar directe tastbare impact, van laboratoria tot sensoren in het veld. Wat je gaat bouwen en bereiken

• Ontwerp en ontwikkel dataplatformen met Azure, Databricks en Fabric voor klanten in de water-, energie- en logistieke sector.
• Bouw end-to-end datapipelines die miljoenen meetwaarden per dag verwerken en beschikbaar maken voor analyse, machine learning en visualisatie.
• Zet ruwe sensordata om in betrouwbare datamodellen met dbt, Delta Lake en Python-workflows.
• Werk samen met projectmanagers, domeinexperts en engineers om klantwensen te vertalen naar schaalbare oplossingen.
• Anticipeer op technische knelpunten in architectuur en implementatie en los ze proactief op.
• Presenteer oplossingen aan klanten op een begrijpelijke en overtuigende manier.

Technische omgeving

• Stack: Azure, Databricks, Delta Lake, dbt, Python 3.11, Power BI, Azure Data Factory, Spark
• Architectuur: event-driven, modulair en schaalbaar opgezet voor meerdere domeinen
• Werkwijze: Git, CI/CD, code review, test-first, documentatie in Notion en Confluence

• Teamgrootte: ongeveer 15 tot 20 collega’s, waaronder engineers en dataspecialisten

• Je krijgt eigenaarschap en werkt in een omgeving zonder micromanagement.
• Je maakt deel uit van een technisch volwassen team met duidelijke standaarden.
• Je levert echte oplossingen in plaats van alleen analyses of presentaties.
• Je groeit mee met een organisatie die inhoud en innovatie centraal stelt.

• Minimaal vier jaar ervaring als data engineer in productieomgevingen met cloud, pipelines en modellering.
• Vermogen om zelfstandig trajecten te leiden van klantintake tot oplevering en iteratie.
• Sterke kennis van Python en SQL en ervaring met gestructureerde modellering via dbt.
• Vermogen om te denken in data-architecturen en soepel te schakelen tussen abstractie en implementatie.
• Vaardigheid in het ophalen van requirements, prioriteren en vertalen naar realistische roadmaps.

• Heldere communicatie, zowel in documentatie als richting klanten en collega’s.

• Ervaring met datalake-architecturen of realtime verwerking met Kafka of Spark Streaming.
• Ervaring in consultancy- of klantomgevingen met veel variatie.
• Affiniteit met domeinen als drinkwater, energie of logistiek.