Cloud Engineer

• Du arbeitest in Kundenprojekten an der Entwicklung und Implementierung moderner und skalierbarer Cloud-Infrastrukturen auf Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
• Du arbeitest eng mit Data- und KI-Teams sowie Kunden zusammen, um Anforderungen zu verstehen und in robuste Infrastruktur- und Architekturkonzepte zu übersetzen
• Du automatisierst Infrastruktur und Deployments mithilfe von Infrastructure-as-Code-Lösungen wie Terraform, Pulumi oder vergleichbaren Tools
• Du entwickelst Automatisierungslösungen und Skripte in Bash oder Python, beispielsweise für Provisioning, Monitoring oder die Integration von APIs
• Du wirkst beim Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines für Infrastruktur und Anwendungen mit
• Du unterstützt beim Monitoring, Logging und der Kostenoptimierung von Cloud-Umgebungen unter Einsatz gängiger Tools und Cloud-nativer Lösungen
• Du analysierst und behebst Infrastruktur- und Performanceprobleme und trägst zu stabilen und effizienten Systemlandschaften bei
• Du bringst dich in technische Konzepte, Dokumentation und Kundenpräsentationen ein und unterstützt bei der strukturierten Aufbereitung von Lösungen
• Du beteiligst dich aktiv am internen Wissensaustausch und entwickelst deine fachlichen Fähigkeiten kontinuierlich weiter

B Ausübungsformen

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Machine Learning Infrastruktur API Kubernetes Cloud Mobilität Englisch CD Mentoring Linux Automatisierung Security SQL Azure Google Cloud Platform Berufserfahrung AWS Python Docker Grafana Bash GitHub Kommunikation GitLab Continuous Integration DevOps Engineering Deutsch Verantwortungsvolle Arbeitsweise Teamfähigkeit Selbstständige Arbeitsweise, * Du verfügst über praktische Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder GCP und hast Anwendungen oder Services produktiv entwickelt, deployed und betrieben

• Du hast gute Kenntnisse in Bash und/oder Python und setzt diese aktiv für Automatisierung, Scripting und API-Integration ein
• Du bist sicher im Umgang mit Linux-basierten Systemen und verfügst über solide Kenntnisse in Shell- und Bash-Scripting
• Du hast Erfahrung mit Containern wie Docker und ein grundlegendes Verständnis von Kubernetes
• Du kennst gängige Cloud Security Best Practices und bist in der Lage, diese in Projekten anzuwenden
• Du hast idealerweise erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform, Pulumi oder vergleichbaren Lösungen
• Du hast idealerweise erste Berührungspunkte mit CI/CD-Tools wie GitHub Actions, GitLab CI oder Azure DevOps
• Erfahrung im Bereich Monitoring und Observability, beispielsweise mit Prometheus, Grafana oder ähnlichen Tools, ist von Vorteil
• Grundkenntnisse in Netzwerkkonzepten wie VPCs, Subnetzen, Routing und Security Groups sind ein Plus
• Kenntnisse im Bereich Data- oder AI-Infrastruktur wie Datenpipelines oder MLOps sind ein zusätzlicher Vorteil
• Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen in Python ist ein Plus
• Du verstehst dich als hands-on Engineer, arbeitest pragmatisch und setzt Dinge eigenständig um
• Du bringst ein Builder- und Hacker-Mindset mit und findest Lösungen auch dann, wenn es noch keine vorgefertigten Ansätze gibt
• Du arbeitest strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert und behältst auch bei komplexeren Aufgaben den Überblick
• Du kommunizierst klar und arbeitest gerne im Team sowie mit technischen und fachlichen Stakeholdern
• Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse mindestens auf C1-Niveau sowie über gute Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau und bist bereit, diese weiter auszubauen

• Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen - von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen
• Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus
• Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung - durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm
• Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl
• Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten
• Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden
• Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort - gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten
• Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass
• Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab

Über uns statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten & KI in der DACH-Region. Seit über einem Jahrzehnt unterstützen wir Unternehmen mit Beratung, Entwicklung und Weiterbildung - in mehr als 1.000 erfolgreichen Projekten für über 100 Kunden aus nahezu allen Branchen.

Von der KI-Strategie bis zur Umsetzung entwickeln wir innovative Lösungen. Mit unserer Expertise in AI Strategy, Generative AI, Agentic AI, Data & AI Engineering sowie AI Infrastructure begleiten wir Unternehmen entlang ihrer gesamten KI-Transformation.

Unser Ziel: Creating value from Data & AI.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.