Embedded Softwareentwickler für die Automatisierung mobiler Arbeitsmaschinen iv.)

Robert Bosch GmbH

Elchingen, Germany

15 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Part-time / full-time

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Job source

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Tech stack

Agile Methodology C++ (Programming Language) Virtual Camera Systems CMake Software Quality Communications Protocols Continuous Integration Linux Memory Management Embedded Software Ethernet Python (Programming Language)

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Machine Learning Sensor Fusion Software Engineering Data Processing Multithreading Information Technology

Job description

Als Softwareentwickler (w/m/div.) für die Automatisierung mobiler Arbeitsmaschinen gestaltest du maßgeblich unsere Offroad Robotics Controller (ORC) Plattform, indem du modernste Signal- und Bildverarbeitungstechnologien integrierst.
Du entwickelst komplexe, hochwertige Embedded-Software in C++, die eine präzise sensorbasierte Umgebungserfassung, intelligente Datenverarbeitung und autonome Entscheidungsfindung auf Linux-/QNX-Basis ermöglicht.
Dein Fokus liegt auf der Definition einer skalierbaren Architektur sowie der Optimierung mittels Machine Learning und fortgeschrittenen Software-Engineering-Praktiken wie CI/CD.
Du konzipierst Steuerungsfunktionen und Algorithmen für die halbautomatische Steuerung mobiler Maschinen unter Einbindung von Radar, Ultraschall und Kamerasystemen.
Zudem leitest du technische Anforderungen ab, begleitest die Serienproduktion entlang des V-Modells und sicherst die Codequalität im agilen Umfeld.
In deiner Rolle bringst du deine technische Expertise strategisch ins Team ein und sicherst so nachhaltig die Leistungs- und Wettbewerbsfähigkeit unserer teilautomatisierten Maschinen.

Requirements

Ausbildung: abgeschlossenes Studium im Bereich Software Engineering, Computer Science, Automation Engineering, Mechatronik oder eine vergleichbare Qualifikation
Erfahrung und Know-How: fundierte Programmierkenntnisse: C++ und Python; CMake für Build-Systeme; Sicherer Umgang mit Linux-/QNX-Systemen; Hardwarenahe Programmierung (Speicherverwaltung, Multithreading); Kenntnisse gängiger Kommunikationsprotokolle (Ethernet, CAN); Sensorverarbeitung (Radar, Ultraschall, Video) und Sensorfusion; Machine Learning (insb. Edge AI und Deployment auf Embedded Hardware)
Persönlichkeit und Arbeitsweise: eigenverantwortliches und zielorientiertes Arbeiten, analytische und strukturierte Arbeitsweise, hohe Teamfähigkeit- und Kommunikationsfähigkeit
Sprache: sehr gutes Deutsch und Englisch

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