BECA ANALÍTICA Y CIENCIA DE DATOS APLICADA A GESTIÓN DE ACTIVOS | MADRID

This job is with Enagás, an inclusive employer and a member of myGwork - the largest global platform for the LGBTQ+ business community. Please do not contact the recruiter directly., En Enagás llevamos más de 50 años garantizando algo esencial: la energía que conecta a las personas. Nuestro propósito es claro: avanzar hacia un modelo energético más limpio, sostenible y eficiente, impulsando proyectos que transforman el futuro., Disponemos de una posición de becario/a en la Gerencia de Analítica y Activos Digitales perteneciente a la Dirección General de Infraestructuras para nuestra sede en Madrid (Pº de los Olmos), que quiera formar parte de un proyecto con impacto real. Buscamos especialmente una persona cuya inclinación natural, ante un conjunto de datos, sea preguntarse qué está ocurriendo, por qué puede estar ocurriendo, qué hipótesis podrían explicarlo, qué análisis permitirían contrastarlas y qué podemos concluir realmente a partir de la evidencia disponible., Durante la estancia podrás participar en análisis del desempeño del mantenimiento y en nuevas capacidades de analítica avanzada aplicadas a gestión de activos, como índices de salud, análisis de condición, modelos de riesgo o apoyo a la planificación de inversiones. Aprenderás a aplicar técnicas de análisis de datos, estadística y ciencia de datos a problemas reales de gestión de activos industriales, transformando datos operacionales y de mantenimiento en conocimiento que permita formular y contrastar hipótesis, identificar oportunidades y mejorar la toma de decisiones.

La persona se incorporará como perfil Data transversal de la Gerencia de Analítica y Activos Digitales, colaborando con sus tres ámbitos de actividad: Analítica, Activos Digitales e Información y Sistemas de Gestión de Activos., * Explorar, caracterizar y analizar conjuntos de datos procedentes de la operación, mantenimiento y gestión de activos.

• Traducir problemas y necesidades de negocio en preguntas analíticas e hipótesis contrastables.
• Aplicar análisis exploratorio, estadístico y técnicas de ciencia de datos para identificar patrones, tendencias, relaciones y anomalías.
• Analizar series temporales y datos relacionados con el comportamiento y condición de activos industriales.
• Apoyar el seguimiento y análisis de indicadores asociados al desempeño del Modelo de Gestión de Mantenimiento.
• Participar en el desarrollo de capacidades de analítica avanzada aplicadas a gestión de activos: índices de salud de activos, análisis de condición, modelos de riesgo, planificación de inversiones y otros casos de uso.
• Analizar y caracterizar la calidad de los datos utilizados, identificando limitaciones que puedan condicionar los resultados.
• Trabajar conjuntamente con expertos de operación y mantenimiento para comprender el significado físico de los datos y contrastar la plausibilidad de los resultados.
• Construir visualizaciones y comunicar resultados, conclusiones, incertidumbres y limitaciones de forma comprensible para perfiles de negocio.
• Documentar los análisis realizados para facilitar su reproducibilidad y reutilización.
• Colaborar transversalmente en iniciativas de la Gerencia donde los datos permitan identificar oportunidades, establecer situaciones de partida, aportar evidencia o medir resultados., Si te mueven los retos y crees en la energía como motor de la transformación sostenible, este rol es para ti.

• Titulación superior, preferiblemente estudiante de último año del Grado en Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Física, Ingeniería Industrial, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones u otras titulaciones científico-técnicas con fuerte componente cuantitativo.
• Nivel alto de inglés B2-C1, * Sólidos fundamentos de razonamiento cuantitativo y estadística: análisis exploratorio, estadística descriptiva e inferencial, contraste de hipótesis, correlación y causalidad, regresión/clasificación, series temporales, detección de anomalías y evaluación de modelos.
• Conocimientos prácticos de Python y SQL, preferentemente utilizados en proyectos académicos, personales, prácticas o trabajos de fin de grado/máster.
• Alta curiosidad analítica y capacidad para formular preguntas e hipótesis, contrastarlas con datos y cuestionar las primeras interpretaciones.
• Capacidad e interés por comprender el fenómeno físico y el proceso industrial que existe detrás de los datos.
• Capacidad para visualizar, sintetizar y comunicar resultados, diferenciando claramente evidencia, hipótesis, conclusiones y limitaciones., En Enagás cuidamos de las personas que impulsan el cambio. Queremos que tu talento crezca en un entorno flexible, diverso y con visión de futuro.

• Beca de 1 año en una compañía líder con una sólida trayectoria en el sector
• Posibilidad de realizar un curso formativo a través de una entidad externa. Acceso a portales y catálogos de formación
• Horario: jornada completa. Flexibilidad horaria, jornada intensiva los viernes, y durante los meses de verano
• Remuneración competitiva
• Asignación de un tutor que te acompañará a lo largo de tu estancia
• Ambiente de trabajo que promueve la diversidad e igualdad
• Proyectos retadores e innovadores
• Digitalización y metodologías de trabajo ágiles
• Fruta y café en la oficina

Construyamos juntos el futuro de la energía.