SAP Data Migration Architect

Als SAP Data Migration Architect (w/m/d) in unserer SAP Platforms gestaltest du an unseren Standorten in Deutschland von Beginn an SAP-Transformationen der nächsten Generation mit. Gemeinsam mit unseren Mandant:innen gehen wir den Weg in die Cloud-, KI- und Plattform-Ära - von der Strategie über die Architektur bis zum produktiven Betrieb. Mit deinem Schwerpunkt im Data Management erwarten dich in unserem Team vielfältige Aufgaben und die Möglichkeit, nachhaltige Veränderungen aktiv mitzugestalten:

• Du entwickelst ganzheitliche Datenmigrationsstrategien und begleitest Unternehmen bei der Überführung ihrer Datenbestände in moderne Systemlandschaften (z. B. SAP S/4HANA) als Grundlage für digitale Geschäftsmodelle, Analytics und KI-Initiativen.
• Du verantwortest komplexe Migrationsprogramme von der Analyse und Extraktion der Altdaten über Mapping, Bereinigung und Harmonisierung bis hin zur erfolgreichen Beladung und Validierung im Zielsystem - inklusive nachhaltiger Verankerung von Data-Governance- und Data-Quality-Standards.
• Du führst multidisziplinäre Teams aus Data- und Technologieexperten und steuerst anspruchsvolle Migrationsvorhaben in internationalen Unternehmensumfeldern.
• Du gestaltest Migrationskonzepte, Zielbilder für Stammdaten, Datenarchitekturen sowie Cutover- und Load-Strategien und stellst deren erfolgreiche Umsetzung sicher.
• Du berätst Management und Fachbereiche bei strategischen Entscheidungen rund um Datenmigration, Datenqualität, KI-Readiness und die zukünftige Ausrichtung ihrer Datenorganisation., * Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium, über Erfahrung in SAP S/4HANA Data Migration sowie mit Lösungen wie SAP Migration Cockpit, SAP Data Services, SAP Information Steward oder vergleichbaren ETL-/ELT- und SLO-Werkzeugen.
• Du bringst Kenntnisse in der Konzeption und Umsetzung von Migrationslösungen für SAP MDG, SAP Master Data Integration (MDI), Business Partner, Material-, Kunden- und Lieferantenstammdaten mit und verstehst die Anforderungen moderner Daten- und Integrationsarchitekturen, beispielsweise SAP Datasphere, SAP BTP, Azure Data Platform, Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Enterprise-Data-Ökosystemen.
• Du verfügst über Erfahrung in den Bereichen Data Quality, Data Cleansing, Data Lineage und Metadata Management sowie ein gutes Verständnis von End-to-End-Geschäftsprozessen, Kenntnisse moderner Analytics- und AI-Anforderungen, sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1) sowie die Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen runden dein Profil ab.

• Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
• Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr über unsere Benefits.

Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team “all in”. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen - für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.