Data Engineer

MTD Pure Water
Tilburg, Netherlands
about 2 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Airflow Data Analysis Microsoft Azure Big Data Databases Data Architecture Information Engineering Data Governance Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing
+6 more
Python (Programming Language) Operational Data Store SQL Databases Cloud Platform System Azure Data Factory Information Technology

Job description

MTD is op zoek naar een Data Engineer die technisch goed onderlegd is en het leuk vindt om met de business te overleggen over welke data nodig zijn en wat de requirements en prioriteiten zijn. Je bent verantwoordelijk voor het modelleren, structureren en analyseren van financiële en operationele data, zodat de organisatie beter datagedreven kan werken.

Het is een brede rol, waarbij het zwaartepunt ligt op de technische kant (data pipelines, data modelling). Tegelijkertijd kun je met je analytische blik ook de brug slaan naar de business.

Je hebt een sterk analytisch vermogen, enkele jaren werkervaring met datamodellering en data-architectuur en affiniteit met statistiek en datavisualisatie.

Waar houd je je mee bezig

Data Engineering

  • Ontwerpen, bouwen en onderhouden van data pipelines (ETL/ELT)
  • Optimaliseren van data-architectuur en performance
  • Ontwikkelen en beheren van datawarehousingoplossingen
  • Waarborgen van datakwaliteit, betrouwbaarheid en consistentie
  • Automatiseren van datastromen en processen
  • Integreren van data uit verschillende bronnen (API’s, databases, bestanden)

Analyse

  • Analyseren van datasets ter ondersteuning van businessvraagstukken
  • Vertalen van businessbehoeften naar dataoplossingen

Requirements

  • Je hebt in ieder geval HBO/WO-werk- en -denkniveau (bijvoorbeeld Informatica of Data Science) en kennis van SQL.
  • Op technisch vlak heb je gewerkt met Python, ETL-tools (zoals Azure Data Factory, Airflow, dbt), datawarehousing, Microsoft Power Platform en het Azure-cloudplatform.
  • We zoeken iemand die communicatief sterk, proactief en oplossingsgericht is, en daarnaast zelfstandig, zelfredzaam, nauwkeurig en kwaliteitsgericht werkt.
  • Heb je daarnaast ook kennis van data governance en security, en interesse in big data en de ontwikkeling van AI-agents, dan is dat een pré.

Benefits & conditions

  • Een jaarcontract met als uitgangspunt dat je heel lang bij ons blijft
  • Een uitdagende omgeving waar je omringt wordt door enthousiaste en betrokken collega’s
  • Goede pensioenregeling
  • 30 vakantiedagen
  • Bonusregeling bij vast dienstverband
  • Ontwikkelmogelijkheden via interne trainingen

About the company

Werken bij MTD is veel meer dan een baan; het is meewerken aan innovatieve wateroplossingen die een verschil kunnen maken. Als internationale specialist in tijdelijke waterinfrastructuren voor drink- en afvalwater werk je samen met een team van gedreven collega’s aan betekenisvolle projecten.

Ons respect voor water zit verankerd in ons DNA, en we zijn vol passie om met onze duurzaamheidsinitiatieven water te besparen en de waterbalans wereldwijd te verbeteren.

Als wereldmarktleider verzorgen we meer dan 1500 evenementen en projecten per jaar. Van wereldberoemde festivals zoals Tomorrowland en Sziget tot essentiële voorzieningen bij natuurrampen of vluchtelingenkampen.

Dus of je nu helpt bij industriële projecten, op expo’s, VN-conferenties, of bij grote sportevenementen zoals de Olympische Spelen en Formule 1, bij MTD bouw je mee aan oplossingen die écht impact maken.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on indeed.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:15 min

Empowering domain teams with an open data platform

Sandhya Menon Sandhya Menon · WWC Europe 2026

6:08 min

Applying software engineering environments and testing to data pipelines

Matthias Niehoff Matthias Niehoff · WWC 2024

3:28 min

Defining big data and machine learning fundamentals

Ayon Roy · LIVE

3:04 min

Database evolution and the funding behind vector databases

Erik Bamberg · LIVE

3:05 min

Audience questions on AI agents and pipeline vectorization

Joy Joy · WWC 2024

2:10 min

Why organizations combine big data and machine learning

Ayon Roy · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all