AI Engineer

Buscamos un AI Engineer para incorporarse al equipo de la Plataforma de Datos e IA de Jungle y asumir el diseño, la implementación, la operación y el mantenimiento de las soluciones de inteligencia artificial generativa del grupo sobre Google Cloud Platform: agentes, asistentes y capacidades de IA integradas en los productos digitales del grupo, tanto aplicaciones internas como webs.

Es un perfil híbrido de ingeniería y producto. La persona trabajará bajo el criterio técnico del Lead Data & AI Engineer y será la responsable de que las soluciones de IA lleguen a producción y se mantengan en ella con calidad medida, coste controlado y usuarios reales. Tan importante como construir es operar y mantener lo construido, incluido lo que hayan desarrollado proveedores externos., Desarrollo de agentes e IA generativa sobre GCP

• Diseñar, construir y desplegar agentes con Agent Development Kit (ADK) sobre Gemini Enterprise Agent Platform, incluidos sistemas multiagente, uso de herramientas y memoria.

• Integrar y combinar los distintos modelos disponibles a través de las APIs de Model Garden (Gemini, Claude y modelos abiertos), eligiendo el adecuado para cada tarea por calidad, latencia y coste.

• Implementar capas de recuperación y grounding sobre el dato y la documentación corporativa.

Agentes gestionados de Google Cloud

• Utilizar los agentes gestionados que ofrece Google Cloud, como los agentes de datos y de análisis conversacional sobre BigQuery, y decidir con criterio cuándo usar lo disponible y cuándo construir a medida., * Exponer las capacidades de IA como servicios propios sobre Cloud Run, con APIs, autenticación y control de consumo, e integrarlas en las aplicaciones y webs del grupo en coordinación con Jungle Apps y Webs.

• Participar en el diseño de la experiencia de usuario de las funcionalidades de IA dentro de cada producto.

Monitorización, operación y mantenimiento

• Monitorizar las soluciones en producción: trazas, latencia, errores, consumo de tokens y coste por solución, con alertas definidas.

• Mantener y evolucionar lo desplegado: cambios de versión de modelo, cuotas y límites, entornos de desarrollo y producción, integración y despliegue continuo.

• Asumir soluciones construidas por terceros y dejarlas documentadas, mantenibles y bajo titularidad de Jungle.

Evaluación y calidad

• Definir conjuntos de evaluación y métricas objetivas para cada solución, y aplicarlos antes de cada despliegue y de cada cambio de modelo.

• Medir precisión, alucinación y cobertura, y recoger el feedback de los usuarios para priorizar mejoras.

Seguridad y uso responsable

• Aplicar el marco de uso responsable de IA del grupo, el control de acceso por identidad y la residencia del dato en la Unión Europea.

• Proteger las soluciones frente a exposición de dato personal, inyección de instrucciones y fuga de información entre compañías del grupo, en coordinación con Ciberseguridad y dentro del sistema certificado bajo ISO 27001., * Reporte directo al Lead Data & AI Engineer, dentro de la Dirección de Digital, Data & AI.

• Experiencia: 3-6 años en ingeniería de software, datos o machine learning, con al menos 2

implementando IA generativa en producción, no solo pruebas de concepto.

• Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o similar.

• IA Generativa en GCP: Implementación en producción de soluciones de IA generativa sobre Gemini Enterprise Agent Platform (antes Vertex AI).

• Agentes con ADK: Desarrollo y despliegue de agentes con Agent Development Kit, con herramientas y orquestación de varios pasos.

• Molden Garden: Consumo e integración de distintos modelos a través de las APIs de Model

Garden.

• Agentes gestionados de GCP: Uso de los agentes disponibles en Google Cloud, como los agentes de datos sobre BigQuery.

• Monitorización y mantenimiento: Operación en producción de soluciones de IA: observabilidad, coste, cambios de versión de modelo y resolución de incidencias.

• Productos digitales: Integración de capacidades de IA en aplicaciones o webs a través de APIs y servicios backend.

• Python: Desarrollo backend en producción (FastAPI o similar), pruebas y empaquetado.

• Git/CI/CD:Versionado, pull requests y despliegue continuo.

• Evaluación: Medición de la calidad de soluciones de IA generativa con criterios objetivos y

repetibles.

• Idiomas: español nativo o avanzado; inglés intermedio-alto., * Experiencia desplegando y configurando Gemini Enterprise (antes Agentspace), sus agentes y sus conectores.

• Fundamentos de machine learning clásico: previsión, clasificación, segmentación y detección de anomalías.

• Estadística aplicada, diseño de experimentos y análisis de resultados.

• Entrenamiento y despliegue de modelos en Agent Platform o con BigQuery ML, e ingeniería de características.

• Ajuste fino de modelos de lenguaje y de embeddings.

• SQL avanzado y modelado sobre BigQuery.

• Model Context Protocol (MCP) y protocolos de comunicación entre agentes (A2A).

• Integraciones con Google Workspace (Chat, Drive, Apps Script).

• Desarrollo frontend (React o similar) para prototipar la experiencia de usuario.

• Certificación Google Cloud en machine learning o IA generativa.

• Conocimiento del Reglamento Europeo de IA y de protección de datos aplicada a IA., * Ambidiestro: tan cómodo manteniendo y mejorando lo que existe como construyendo lo nuevo.

• Pragmatismo: empieza por el problema y elige la solución más simple que lo resuelve, nativa cuando basta y a medida cuando hace falta.

• Rigor: no da por buena una respuesta del modelo sin evidencia, y distingue una demo de un sistema en producción.

• Visión de producto: entiende al usuario, decide qué no construir y mide si lo construido se usa.

• Comunicación con negocio: explica qué puede y qué no puede hacer la IA sin sobreprometer.

• Disciplina documental: deja escrito lo que construye, porque la continuidad del equipo depende de ello., * Responsabilidad directa sobre la capa de IA de un grupo de más de diez compañías, con usuarios reales desde el primer mes.

• Stack moderno sobre Google Cloud y Gemini Enterprise Agent Platform en uso productivo, con capacidad de decisión sobre su evolución.

• Contacto directo con negocio y con la dirección de la compañía.

• Recorrido de crecimiento dentro del área de datos e IA del grupo.

• Oficinas: Nuestras instalaciones son nuevas y están ubicadas en el complejo Madnun de Méndez Álvaro; rodeados de restaurantes, gym, comercios y zonas nuevas.

• Horario y modalidad: L-J 09:00 a 18:30 pm, jornada intensiva todos los viernes del año y horario especial de verano. Formato híbrido (2 días de teletrabajo, 3 días presencial).

• Compensación inteligente: Programa de retribución flexible abarcando servicios de seguro médico privado (DKV), transporte, restauración y guardería.

• Vacaciones: 23 días laborales (10 a disfrutar en agosto) + 24 y 31 de diciembre.

• Bienestar: Disfrutarás de tarifas reducidas en servicios de fisioterapia y tendrás acceso a eventos culturales y clases/clubs deportivos.

Trabajarás sobre Gemini Enterprise Agent Platform (antes Vertex AI) y el ecosistema de IA de Google Cloud, con modelos servidos dentro de la Unión Europea, y en contacto directo con los equipos de negocio que usan las herramientas.

Te incorporarás a Jungle, una consultora que transforma negocios desde un modelo integrado que conecta diseño, comunicación y tecnología para generar diferenciación y un impacto medible en el negocio de nuestros clientes. Acompañamos a las compañías desde la construcción de marca y la activación cultural hasta la experiencia digital, el desarrollo web y e-commerce, eliminando la fragmentación entre agencias creativas, consultoras y proveedores tecnológicos.