Artificial

En KH7 Lloreda queremos incorporar a una persona en prácticas al departamento de IT para ayudarnos a explorar y aplicar la inteligencia artificial a procesos reales de la empresa. A diferencia de la mayoría de empresas, no dependemos solo de servicios externos: contamos con servidores de inferencia en local (con GPUs propias) y con un harness propio de agentes e IA, por lo que tendrás la oportunidad de trabajar con infraestructura de IA real y verla por dentro., Colaborar con el equipo de IT en la identificación, desarrollo y prueba de soluciones de inteligencia artificial que ayuden a mejorar procesos, automatizar tareas y facilitar el trabajo de los distintos departamentos., * Identificar oportunidades de aplicación de IA: colaborar con IT y otras áreas para detectar tareas repetitivas y necesidades en las que la inteligencia artificial pueda aportar valor.

• Investigar y evaluar herramientas: comparar soluciones de IA, especialmente de IA generativa, valorando su utilidad, facilidad de uso y encaje en la empresa.
• Desarrollar pequeñas pruebas de concepto: participar en la creación de prototipos de asistentes internos, consultas sobre documentación y herramientas de apoyo al trabajo diario.
• Apoyar la automatización de procesos: colaborar en soluciones para extraer información de documentos, clasificar contenidos, generar borradores o simplificar tareas administrativas.
• Preparar y analizar datos: ayudar a organizar, depurar y validar la información necesaria para los proyectos, respetando los criterios de acceso y confidencialidad.
• Explorar integraciones: apoyar, bajo la supervisión del equipo, la conexión de soluciones de IA con herramientas corporativas y sistemas de gestión como SAP.
• Evaluar los resultados: realizar pruebas, detectar errores y limitaciones, y medir la calidad de las respuestas y el ahorro de tiempo.
• Documentar y facilitar la adopción: elaborar guías sencillas y colaborar en demostraciones para que los equipos aprendan a utilizar las soluciones desarrolladas.

Estas tareas se realizarán con el acompañamiento del departamento de IT y se adaptarán al nivel de conocimientos y al plan formativo de la persona.

Buscamos a alguien con curiosidad tecnológica, iniciativa y ganas de aprender, que esté cursando un grado o máster en Inteligencia Artificial, o una formación universitaria afín con especialización en este ámbito., * Estar cursando un grado o máster en Inteligencia Artificial, o estudios afines con una especialización clara en IA.

• Posibilidad de formalizar un convenio de prácticas con el centro de estudios.
• Conocimientos básicos de Python y de los fundamentos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
• Interés por la IA generativa, los modelos de lenguaje y la automatización de procesos.
• Capacidad analítica, curiosidad y disposición para trabajar en equipo.
• Habilidad para explicar ideas técnicas de forma sencilla y entender las necesidades de otras áreas.
• Atención al detalle y responsabilidad en el tratamiento de la información.

Además, valoraremos…

• Proyectos académicos o personales relacionados con inteligencia artificial.
• Conocimientos de SQL, APIs e integración de aplicaciones.
• Interés por conocer el funcionamiento de sistemas empresariales como SAP.
• Curiosidad por el funcionamiento interno de la IA: modelos open source, despliegue de modelos en servidores propios y operación de infraestructura de inferencia.

Dos modalidades de incorporación

• Prácticas (Estudiantes): Dirigido a personas que estén cursando el último año de Grado o Máster en titulaciones técnicas afines.
• Programa de Graduados: Dirigido a personas que se hayan graduado recientemente.

• Una experiencia de aprendizaje dentro del departamento de IT de una empresa industrial.
• Participación en proyectos con aplicaciones concretas en el día a día de la compañía.
• Acompañamiento del equipo y contacto con diferentes departamentos.
• La oportunidad de aportar ideas y ver cómo se transforman en soluciones útiles.
• Infraestructura de IA poco habitual en unas prácticas: servidores de inferencia en local con GPUs propias y un harness interno de agentes, donde los modelos se despliegan, se prueban y se monitorizan dentro de la empresa.