Gestionnaire Data - Qualite & Integration H/F

Monetaryamount
Paris, France
3 days ago
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Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Starter
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Microsoft Excel Artificial Intelligence Pivot Tables Data Management Claude GPT

Job description

L’équipe Produit & Data recherche un Gestionnaire Data - Qualité & intégration, en charge de la collecte et du retraitement des données environnementales de nos clients.

Directement rattaché au Directeur Produit & Data, tu travailleras au sein d’une équipe composée par ailleurs de 2 développeurs fullstack. Tu seras amené à travailler en transverse, notamment avec la Responsable de la relation prestataires, ainsi qu’avec nos équipes opérationnelles et commerciales.

Ce que tu feras au quotidien

  1. Intégrer les données de reporting de nos partenaires, en lien avec la Responsable de la relation prestataires et l’équipe Produit & Data :
  • Garantir la relation avec nos partenaires et t’assurer de la qualité et de la régularité des envois de données

  • Intégrer les données envoyées par les partenaires de Take a waste dans nos outils, en veillant à leur qualité, à l’aide des outils en place ou à co-construire

  • T’assurer du bon fonctionnement du processus d’ingestion des données et signaler les erreurs potentielles

  1. Réceptionner et traiter les anomalies détectées par nos équipes :
  • Traiter les anomalies en autonomie lorsque c’est possible

  • Sinon, rediriger le besoin vers la bonne équipe et piloter sa résolution jusqu’au bout

  1. Identifier les incohérences et les besoins d’amélioration sur les données environnementales, en lien avec nos gestionnaires de comptes clients :
  • Veiller à la cohérence de la donnée d’ensemble

  • Détecter les incohérences potentielles et y remédier

Et en mode projet

  1. Contribuer aux démarches moyen-long terme d’amélioration de nos outils et de nos processus data : en appui du Directeur Produit & Data et des développeurs, participer à la conception et aux tests d’outils de monitoring et d’amélioration de la qualité de la donnée chez Take a waste

Requirements

Formation / Diplômes :- très bonne aisance relationnelle (lien avec les fournisseurs de données)- gout pour la gestion de projet et la data Expérience :- Une première expérience sur un poste administratif, de saisie ou de gestion de données est appréciée- Une expérience avec des fichiers Excel volumineux ou multi-sources est un atout- L’appétence ou la curiosité pour des outils d’IA (Claude, Chatgpt) à des fins de productivité ou gestion de données est un plusCompétences techniques (savoir-faire) :- Très bonne maîtrise d’Excel (tri, filtres, formules de base, tableaux croisés dynamiques)- Capacité à manipuler, vérifier et nettoyer des données- Aisance avec le traitement de fichiers provenant de sources multiples- Bonne compréhension des logiques de structuration et d’agrégation de donnéesQualités personnelles (savoir-être) :- Grande rigueur et sens du détail- Organisation et capacité à gérer plusieurs fichiers / tâches en parallèle- Autonomie dans le traitement des missions confiées - Fiabilité et respect des délais- Esprit logique et méthodique, très bonne aisance relationnelle (lien avec les fournisseurs de données)

  • gout pour la gestion de projet et la data Expérience :

  • Une première expérience sur un poste administratif, de saisie ou de gestion de données est appréciée

  • Une expérience avec des fichiers Excel volumineux ou multi-sources est un atout

  • L’appétence ou la curiosité pour des outils d’IA (Claude, Chatgpt) à des fins de productivité ou gestion de données est un plus

Compétences techniques (savoir-faire) :

  • Très bonne maîtrise d’Excel (tri, filtres, formules de base, tableaux croisés dynamiques)

  • Capacité à manipuler, vérifier et nettoyer des données

  • Aisance avec le traitement de fichiers provenant de sources multiples

  • Bonne compréhension des logiques de structuration et d’agrégation de données

Qualités personnelles (savoir-être) :

  • Grande rigueur et sens du détail

  • Organisation et capacité à gérer plusieurs fichiers / tâches en parallèle

  • Autonomie dans le traitement des missions confiées - Fiabilité et respect des délais

  • Esprit logique et méthodique

EUR

Excel Tableaux croisés dynamiques Intelligence artificielle Gestion des données Sens du relationnel Respect des délais Rigueur et méthode Conduite de projet Autonomie

Benefits & conditions

EducationalOccupationalCredential postgraduate degree EducationalOccupationalCredential bachelor degree EducationalOccupationalCredential

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