Cloud & Data Platform Architect (gn)

Experis GmbH
München, Germany
15 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Compensation
€120,000.0
Working hours
Shift work
Languages
English
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Cloud Computing Data Governance Data Infrastructure Data Warehousing Data Management

Job description

  • Konzeption und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Datenarchitekture
  • Beratung von Kunden bei der Modernisierung und Migration bestehender Datenlandschaftrchitektur
  • Entwicklung von Cloud-, Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen
  • Fachliche Begleitung von Transformations- und Datenplattformprojekten
  • Implementierung von Data-Governance-, Datenmanagement- und Datenkatalog-Lösungen
  • Unterstützung von Presales- und Angebotsprozessen als technischer Experte
  • Verantwortung für technische Exzellenz in Kundenprojekten und strategischen Initiativen
  • Beobachtung und Bewertung neuer Technologien im Bereich Data, Cloud und AI

Requirements

  • Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Data-, Analytics- oder AI-Plattformen
  • Exzellentes Architekturverständnis im Umfeld Cloud, Data, Analytics und Artificial Intelligence
  • Nachweisliche Erfolge bei der Umsetzung strategischer Transformations- und Innovationsinitiativen
  • Fähigkeit, komplexe fachliche Anforderungen in skalierbare und nachhaltige Lösungsarchitekturen zu übersetzen
  • Souveräner Umgang mit technologischen Trends sowie ein Gespür für Innovation und Geschäftspotenziale
  • Erfahrung in der technischen Leitung anspruchsvoller Projekte und der Steuerung interdisziplinärer Teams
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsstärke in deutscher und englischer Sprache
  • Geringe Reisebereitschaft

Benefits & conditions

  • Bis zu 120.000 € Jahresbruttogehalt
  • Flexible Arbeitsmodelle (Teilzeit, Sabbatical, Wahlarbeitszeit), 30 Tage Urlaub und mobiles Arbeiten
  • Gestaltungsspielraum und Verantwortung in strategisch wichtigen Data- und AI-Initiativen
  • Anspruchsvolle Projekte an der Schnittstelle von Technologie, Innovation und Business Transformation
  • Kurze Entscheidungswege und die Möglichkeit, eigene Ideen schnell in die Praxis zu bringen

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