Data Specialist Tata Steel

Workbuddy
Velsen-Noord, Netherlands
about 2 months ago

Role details

Contract type
Contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Compensation
€5,200.0 - €6,000.0
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch
Job source

Tech stack

Agile Methodology Data Analysis Big Data Databases Information Engineering Python (Programming Language) SQL Azure Scrum Methodology Power BI SQL Databases Data Processing Azure Data Factory
+2 more
Spotfire Databricks

Job description

  • Ontwikkelen van betrouwbare datasets en databronnen
  • Bouwen van dashboards en rapportages voor businessgebruikers
  • Ontwikkelen van analyses en voorspellende modellen
  • Ondersteunen van pricing-, logistieke- en materiaalstroomprocessen
  • Vertalen van businessvraagstukken naar data-oplossingen
  • Samenwerken met Product Leads en eindgebruikers
  • Uitwerken van user stories binnen Agile sprints
  • Verbeteren van datakwaliteit en informatievoorziening
  • Bijdragen aan continue optimalisatie van het dataplatform

Requirements

  • HBO diploma in Data Analytics, Data Engineering, Informatica, Applied Data Science of vergelijkbaar
  • Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met data-analyse, data-engineering of business intelligence
  • Ervaring met SQL en dataverwerking
  • Ervaring met Azure SQL, Databricks, Power BI en/of Spotfire
  • Ervaring met het ontwikkelen van dashboards en rapportages
  • Ervaring met het werken binnen Agile/Scrum teams
  • Goede beheersing van de Nederlandse taal
  • Bereidheid om een VOG te verkrijgen
  • Beschikbaar voor werkzaamheden op locatie in Velsen-Noord

Voldoe je niet aan deze eisen? Dan kunnen wij je helaas niet voorstellen.

  • HBO werk- en denkniveau
  • Ervaring met data-analyse en datamodellering
  • Sterke analytische vaardigheden
  • Kennis van SQL en databronnen
  • Ervaring met Power BI, Spotfire of vergelijkbare BI-tools
  • Ervaring met Azure Data Services of Databricks
  • Goede communicatieve vaardigheden
  • Zelfstandige en proactieve werkhouding
  • Affiniteit met industriële processen
  • Teamgerichte instelling

Pré

  • Ervaring binnen de industrie of productieomgeving
  • Ervaring met Azure Data Platform
  • Kennis van Python
  • Ervaring met forecastingmodellen
  • Ervaring met prijsmodellen of supply chain analytics
  • Ervaring met data engineering werkzaamheden
  • Ervaring binnen Tata Steel of vergelijkbare industriële organisaties

Benefits & conditions

Salarisindicatie: €5.200 - €6.000 bruto per maand (o.b.v. 40 uur), exclusief 8% vakantiegeld

About the company

Voor Tata Steel zoeken wij een Data Specialist die complexe data omzet naar betrouwbare inzichten, slimme dashboards en waardevolle analyses. Je werkt binnen het Material Flow & Pricing team aan uitdagende vraagstukken rondom logistiek, materiaalstromen, pricing en datagedreven besluitvorming.

Je combineert technische kennis met businessinzicht en werkt samen met product leads, eindgebruikers en andere dataspecialisten om duurzame oplossingen te realiseren die direct impact hebben op de bedrijfsvoering.

Je komt terecht binnen het Material Flow & Pricing team van Tata Steel. Dit team ondersteunt de organisatie met datagedreven inzichten rondom logistiek, materiaalstromen en prijsmodellen.

Samen met andere dataspecialisten en Product Leads werk je aan innovatieve oplossingen die bijdragen aan efficiëntere processen, betere besluitvorming en een toekomstbestendige staalproductie.

Bij Workbuddy draait alles om groei. Jouw groei. Wij begeleiden je niet alleen maar vertegenwoordigen je ook. Zie ons als jouw zakenwaarnemer op de arbeidsmarkt. Iemand die jouw belangen behartigt, jouw talenten scherp in beeld brengt en ervoor zorgt dat jij op de plek terecht komt waar je het meeste impact kunt maken.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on indeed.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:28 min

Defining big data and machine learning fundamentals

Ayon Roy · LIVE

1:24 min

Moving the semantic layer upstream to avoid vendor lock-in

Piotr Menclewicz Piotr Menclewicz · Europe 2026 Virtual

1:34 min

Bringing diverse skills to industrial data science roles

Katja Träumner

2:10 min

Why organizations combine big data and machine learning

Ayon Roy · LIVE

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt · LIVE

3:48 min

Standardizing data access schemas with OData

Florian Bader Florian Bader · WWC Europe 2026

Videos

See all

Related articles

See all